Learn more about language model - Section 11

“认识EasyEdit：一款易于使用的用于LLMs的知识编辑AI框架”

我们不断需要跟上这个不断变化的世界，机器学习模型也需要如此，以产生精确的输出。大型语言模型通常会遇到谬误问题，即它们...

导航LLM领域：领先大型语言模型的比较分析

对顶级LLMs（法学硕士课程）进行深入分析，包括OpenAI及其令人兴奋的竞争对手，如LangChain、Anthropic、Cohere、Google等等

“遇见 SQLCoder：一种新的开源和顶尖模型，用于将自然语言问题转换为 SQL 查询”

Defog.ai发布了SQLCoder，这是一个先进的模型，用于将自然语言查询转化为数据库查询。针对Postgres中的通用SQL架构，SQLCoder...

Together AI发布了Llama-2-7B-32K-Instruct：扩展上下文语言处理的突破

在自然语言处理的广阔领域中，出现了一个多方面的挑战：即熟练理解和回应复杂而冗长的指令。随着沟通细微差别变得更加复杂，...

Line 开源了“japanese-large-lm”：一个具有36亿参数的日语语言模型

自2020年11月起，LINE开始了一项变革性的研发之旅，旨在创建和利用一个专门针对日语的先进大规模语言模型的力量。作为这一旅...

遇见RAVEN：一种检索增强的编码器-解码器语言模型，解决ATLAS的局限性

大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域的最新发展中发挥了重要作用。这些模型在各种任务上展示了惊人的能力，并显著...

与PDF聊天 | 用Python和OpenAI增强文本交互能力

介绍 在一个充满信息的世界中，PDF文档已成为共享和保留有价值数据的重要方式。然而，从PDF中提取信息并不总是直观的。这就是...

内容管理到零射击分类

如果我们想要分析一小段没有额外信息或上下文的文本，并获得最合理的标签来定义我们自己的数据，那该怎么办？

这篇来自纽约大学和谷歌的论文解释了联合语音文本编码器如何在跨模态表示中克服序列长度不匹配的问题

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 越来越明显的是，通过在单一模态上...

扩散变压器（DiTs）用于前所未有的架构创新：使用基于Transformer的扩散模型改变图像生成

机器学习的发展已经经历了一次变革性的转变，随着基于transformer的架构的出现，它彻底改变了自然语言处理、计算机视觉等任务...

遇见Embroid：一种AI方法，可以将LLM与来自多个较小模型的嵌入信息相互拼接，从而实现在没有监督的情况下自动纠正LLM预测

假设您编写了一种语言模型（LM）来对药物和医疗史进行基本数据分析。为了训练您的机器学习模型，您需要带有各种病人历史数据...

微软推出Azure ChatGPT：专为企业量身定制的ChatGPT私有版本

Microsoft Azure ChatGPT是一项开创性的提供，使企业能够在其网络生态系统中利用ChatGPT的能力，促进更加流畅和高效的工作环...

米开朗基罗的AI表兄弟：Neuralangelo是一个能够实现高保真度3D表面重建的AI模型[代码已包含]

神经网络在近年来取得了显著的进展，并在几乎所有应用中找到了用武之地。其中最有趣的用例之一就是对现实世界进行三维建模。...

音频源分离的万能钥匙：介绍AudioSep，将您所描述的任何音频分离开来

计算听觉场景分析（CASA）是音频信号处理领域的一个分支，专注于在复杂听觉环境中分离和理解各个声音源。一种新的CASA方法是...

DeepMind的这项人工智能研究旨在使用简单的合成数据降低大型语言模型（LLMs）中的奉承行为

大型语言模型（LLMs）在最近几年得到了显著发展，现在能够处理需要推理的具有挑战性的任务。包括OpenAI和Google在内的许多研...

Salesforce研究人员介绍了XGen-Image-1：一种文本到图像的潜在扩散模型，经过训练以重新使用多个预训练组件

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 图像生成已成为人工智能（AI）领域...

用简单的英文提示训练LLM！遇见gpt-llm-trainer：训练特定任务LLM的最简单方法

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 一种名为大型语言模型（LLMs）的人...

对于在受限数据上训练您的语言模型感到风险吗？那就来认识一下SILO：一种在推理过程中管理风险与性能权衡的新语言模型

由于经常在受版权保护的内容上进行训练，大规模语言模型（LMs）引发了法律关注。法律风险与模型性能之间的固有权衡是这个问题...

注意游戏行业！镜像神经辐射场不再奇怪了

NeRFs或神经辐射场使用RNN和CNN的组合来捕捉物体的物理特征，如形状、材质和纹理。它们可以在不同的光照条件下生成逼真的物体...

个性化生成式人工智能的定制：FABRIC是一种利用迭代反馈使扩散模型个性化的人工智能方法

生成式人工智能（Generative AI）是我们现在都熟悉的一个术语。近年来，它们在多个应用中取得了很大的进展，成为重要的工具。...