Learn more about language model - Section 8

“遇见 AudioSR：一个即插即用、一体化的人工智能解决方案，可将音频升频至令人难以置信的48kHz质量”

数字音频处理领域的一个关键挑战是音频超分辨率。它旨在通过预测和合并低分辨率音频数据中缺失的高频成分来提高音频信号的质...

LLMs与知识图谱

什么是LLMs？ 大型语言模型（LLMs）是能够理解和生成人类语言的人工智能工具。它们是具有数十亿参数的强大神经网络，经过大量...

《百川2：一系列包含70亿和130亿参数的大规模多语言语言模型，从头开始训练，使用了26万亿个令牌》

大型语言模型在近年来取得了显著而令人鼓舞的发展。语言模型现在具有数十亿甚至数万亿个参数，例如GPT3、PaLM和Switch Transf...

大型语言模型能够自我评估安全性吗？认识RAIN：一种新颖的推理方法，无需微调即可转化人工智能对齐和防御

预训练的大型语言模型（LLMs），如GPT-3，已被证明在理解和回答人类问题、帮助编码工作等方面具有非凡的能力。然而，它们经常...

这篇AI论文介绍了Agents：一个用于自主语言代理的开源Python框架

在客户服务、咨询、编程、写作、教学等任务中，语言代理可以减少人力投入，是实现人工通用智能（AGI）的潜在第一步。最近对语...

我们如何看待医疗机器学习中的有偏见的临床数据？呼吁采用考古学的视角

来自麻省理工学院、约翰霍普金斯大学和艾伦·图灵研究所的研究人员认为，在AI系统中处理有偏见的医疗数据并不像俗语“垃圾进，...

“认识vLLM：一个用于快速LLM推理和服务的开源机器学习库”

大型语言模型（LLM）对日常生活和职业产生越来越大的影响，因为它们使得像编程助手和通用聊天机器人这样的新应用成为可能。然...

斯坦福大学的研究人员介绍了Spellburst：一种由大型语言模型（LLM）驱动的创意编码环境

在创建令人惊叹的数字艺术作品时，生成艺术家经常发现自己在编码的复杂性中苦苦挣扎。使用Processing或AI文本到图像工具等语...

“遇见DiffBIR：一种使用预训练的文本到图像扩散模型解决盲目图像恢复问题的人工智能方法”

随着人工智能领域的显著进步，包括自然语言处理、自然语言理解、计算机视觉等在内的AI子领域也在快速发展。在计算机视觉和图...

麻省理工学院和微软的研究人员引入了DoLa：一种新颖的人工智能解码策略，旨在减少LLMs中的幻觉

许多自然语言处理（NLP）应用程序从使用大型语言模型（LLMs）中获益良多。虽然由于规模化而改善了LLMs的性能并增加了额外的功...

见到NExT-GPT：一种端到端的通用任意多模态大型语言模型（MM-LLMs）

多模式语言模型（Multimodal LLMs）可以通过语音、文本和视觉输入实现更自然和直观的用户与人工智能系统之间的交互，从而增强...

赫瑞瓦特大学和Alana AI的研究人员提出了FurChat：一种基于大型语言模型的新型具有实体交互功能的对话代理系统

大型语言模型（LLMs）在科技正在飞速发展的世界中占据了重要地位。这些LLMs是非常复杂的计算机程序，可以以非常自然的方式理...

用LangChain、Activeloop和GPT-4逆向工程Reddit源代码的简明英文指南

在本文中，我们将逆向工程Reddit的第一个版本源代码，以更好地理解其工作原理

认识FLM-101B：一个拥有1010亿参数的开源解码器型LLM

最近，大型语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）和多模态任务方面表现出色，但面临两个重大挑战：高计算成本和难以进行公平...

结识TensorRT-LLM：一款在NVIDIA Tensor Core GPU上加速和优化最新LLM推理性能的开源库

人工智能（AI）大型语言模型（LLMs）可以生成文本，翻译语言，写各种形式的创意材料，并为您的问题提供有用的答案。然而，LLM...

大型语言模型真的能做数学吗？这篇人工智能研究介绍了MathGLM：一个强大的模型，可以在没有计算器的情况下解决数学问题

谈到下游自然语言处理（NLP）任务时，大型语言模型（LLMs）已被证明非常有效。为了生成连贯和相关上下文的回复，像GPT4和Chat...

通过密度提示链增强GPT-4摘要

近年来，大型语言模型由于其出色的能力而备受关注。大型语言模型可以进行问题回答、内容生成、语言翻译和文本摘要等各种任务...

谷歌研究员提出了MEMORY-VQ：一种新的人工智能方法，可以减少存储要求，而不会牺牲存储增强模型的性能

近期语言模型的研究强调了提高事实知识的检索增强的重要性。检索增强涉及为这些模型提供相关的文本段落以提高其性能，但这会...

微软研究员发布PromptTTS 2：通过增强语音可变性和成本效益的提示生成，革新文本转语音技术

由于文本到语音系统的最新发展，合成语音的可懂性和自然度得到了改善。已经为多说话者环境创建了大规模的TTS系统，一些TTS系...

LLMs和数据分析：AI如何对大数据进行商业洞察

大型语言模型（LLMs）具有通过广泛的数据集提供有价值的商业洞察的能力。本文探讨了公司如何利用LLMs分析客户评论、社交媒体...