Salesforce推出全新的Einstein 1平台：通过数据驱动的人工智能和客户关系管理提升生产力和客户信任

Salesforce推出全新的Einstein 1平台：通过数据驱动的人工智能和CRM提升生产力和客户信任

客户数据一团糟。组织通常使用1,061个独特应用程序，但只有29%真正集成。由于云计算、社交媒体和移动计算革命所造成的数据孤岛的蔓延，复杂的企业数据堆栈已经出现。

Salesforce开发的原始元数据框架可在所有Salesforce应用程序中促进数据组织和理解。这类似于在相同核心平台上构建的应用程序之间使用共享语言。通过将来自多个系统的数据映射到Salesforce元数据框架，可以创建公司数据的综合视图。

Salesforce的Einstein AI和Data Cloud的最新更新使企业更容易利用数据和人工智能来提高产出并定制客户互动。Salesforce的新Einstein 1平台将Einstein平台的AI功能和Data Cloud无缝地整合到其CRM程序中。公司现在可以轻松地将智能工作流集成到其运营中，将存储在独立存储区中的消费者数据合并，并创建基于人工智能的应用程序。

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通过Salesforce的Data Cloud，即实时超大规模数据引擎，将客户数据、企业内容、遥测数据、Slack讨论和其他结构化和非结构化数据组合在一起，形成客户的统一视图。该平台每天链接和统一1000亿条记录，并每月执行300万亿次交易。

由于新的Data Cloud与Einstein 1平台紧密集成，公司现在可以解锁以前无法访问的数据，生成全面的客户配置文件，并推出创新的CRM服务。

大规模数据： Einstein 1平台现在可以处理每个客户的万亿行数据和数千个启用元数据的项目。Salesforce通过收购用于其Customer 360产品的Marketing Cloud和Commerce Cloud等消费级技术堆栈，还对Einstein 1平台进行了重新设计。

大规模自动化：现在可以将大型数据集从外部源导入Einstein 1平台，并立即将其作为交互式Salesforce对象提供。无论是来自物联网设备的事件、计算出的洞察还是AI预测，MuleSoft都可以在组织中与任何系统交互，包括遗留系统，每秒速度高达20,000个事件。

大规模分析：Salesforce提供了多种洞察和分析工具，如报告和仪表盘、Tableau、CRM分析和Marketing Cloud报告，以适应各种用例。Einstein 1平台提供的单一元数据模式和访问机制允许所有这些解决方案在相同的大规模数据上运行，为任何应用程序提供有价值的见解。

Einstein Copilot和Copilot Studio的企业级架构Einstein Trust Layer在不保留敏感信息的情况下创建洞察，确保其用户数据的隐私和安全。许多早期采用者由于Einstein的实施而看到了收入、生产力和客户满意度的提高。这些包括AAA、希思罗机场和KPMG美国。包括联邦快递、SiriusXM和印度航空在内的公司都对Salesforce的数据和AI发展给予了赞誉。

Salesforce为其Einstein AI平台的新功能详细说明了增量发布计划。对话式AI助手Einstein Copilot目前正在测试中。今年秋天，Einstein Copilot Studio的测试版将发布，允许用户创建自己的独特版本。Einstein Trust Layer，Copilot构建的安全企业架构，将在十月进行改进，使这些改进在所有Einstein产品中公开发布。

总之，Einstein 1平台提供的元数据框架为机器学习算法提供了一个动态、适应性和充满上下文的环境，为人工智能提供了快速可靠的路径。元数据描述了系统数据的结构、关系和行为，帮助AI模型理解更大的背景，包括消费者互动、业务流程和这些互动的结果。这些信息可以优化大型语言模型，从而产生不断改进的输出。