小猪AI - Page 83
如何成为美国的数据科学家？
在当今时代，数据科学角色对于组织的生存变得至关重要。根据Glassdoor的数据，数据科学家的职位连续四年在美国排名最受追捧的...
遇见 StableSR：一种利用预训练扩散模型的新型AI超分辨率方法
计算机视觉领域的图像合成任务的扩散模型的发展取得了显著进展。先前的研究已经说明了将扩散先验集成到稳定扩散等合成模型中...
“通往可信赖和价值驱动的人工智能之路：从提出正确的问题开始”
最近生成式人工智能的进展引起了企业的关注，无论其规模大小，都在实施这项技术以实现切实的商业利益然而，许多...
在大型语言模型（LLM）时代平衡创新与安全与隐私
“为您的生成式人工智能应用实施安全和隐私机制指南”
使用Zipper快速构建无服务器应用程序：编写TypeScript，将其他所有工作卸载
在怀念Ruby on Rails的黄金时代之后，我发现了Zipper平台，并想看看我能多快地构建出有价值的东西
VoAGI新闻，9月20日：Python在Excel中：这将永久改变数据科学 • 新的VoAGI调查！
Python在Excel中：这将永远改变数据科学 • VoAGI调查：与同行一起进行数据科学支出和趋势2023下半年的基准测试 • 5个最佳人工...
2024年的前5所大学证书
探索大学证书如何为技术行业提供专业知识和专长的机会
“视频分割可以更具成本效益吗？认识DEVA：一种解耦的视频分割方法，可以节省注释并在不同任务之间泛化”
你是否曾经想过监控系统是如何工作的，以及我们如何仅通过视频来识别个人或车辆？或者如何通过水下纪录片来识别虎鲸？或者是...
安全对话：在使用ChatGPT时保护隐私和数据 🛡️
无论是寻求信息、获取帮助，还是仅仅聊天，像ChatGPT这样的AI模型已成为我们的虚拟伴侣在本文中，我们将深入探讨安全……
使用人工智能改变3D模型定制：麻省理工学院研究人员开发了一种用户友好的界面，用于美学调整而不影响功能性
3D打印和设计领域一直存在一个持久的挑战，即能够对从在线存储库获取的开源3D设计进行定制。虽然这些平台提供了大量可以直接...
谷歌研究人员提出了一种新的人工智能方法，用于对场景动态建模的图像空间先验
即使是看似静止的图像也会因风、水流、呼吸或其他自然节奏而包含微小的振动。这是因为自然界不断在运动。人类对于运动尤为敏...
“遇见 AudioSR：一个即插即用、一体化的人工智能解决方案，可将音频升频至令人难以置信的48kHz质量”
数字音频处理领域的一个关键挑战是音频超分辨率。它旨在通过预测和合并低分辨率音频数据中缺失的高频成分来提高音频信号的质...
Oracle云基础设施提供新的NVIDIA GPU加速计算实例
随着生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）推动着突破性创新，用于训练和推理的计算需求也在飙升。 这些现代生成式人工智能应...
LLMs与知识图谱
什么是LLMs？ 大型语言模型（LLMs）是能够理解和生成人类语言的人工智能工具。它们是具有数十亿参数的强大神经网络，经过大量...
如何建立和管理数据资产组合
数据资产（或产品）-一组为一组已确定的用例而准备的易于消费的数据或信息，是数据管理领域的热点能够识别、构建和...
使用React构建与激动人心的数据集交互的界面
在我作为一家小型机器学习公司的全职CEO的同时，我的爱好是创建美观的数据可视化由于我喜欢网页开发和设计，所以我决定创建一...
ChatGPT 时代的对话助手的未来是什么？
ChatGPT已经打开了潘多拉魔盒，能够回答无限数量的问题，生成创意，生成令人印象深刻的摘要，从数据中提取信息等等...
《百川2：一系列包含70亿和130亿参数的大规模多语言语言模型，从头开始训练，使用了26万亿个令牌》
大型语言模型在近年来取得了显著而令人鼓舞的发展。语言模型现在具有数十亿甚至数万亿个参数，例如GPT3、PaLM和Switch Transf...
为什么以及什么是机器学习中的特征工程？
这是一种特征转换、选择或提取的过程，用于为机器学习模型生成改进的数据这取决于数据科学专家处理和改进数据…
数据标注在机器学习成功中的重要作用
探索数据标注在人工智能成功中的重要作用——从自动驾驶汽车到医疗保健探讨方法、应用和未来趋势
