分析中的人工智能
人工智能的深度剖析
人工智能驱动的商业智能。炒作还是现实？
我们生活在一个迷人的时代，人工智能正在改变我们的工作方式。这包括数据管道设计和分析。今天我想谈谈人工智能如何驱动自动化的大数据分析和报告。如果你在阅读这篇文章，我相信你对商业智能（BI）应该不陌生。 在我将近15年的分析工作生涯中，人工智能对商业智能的影响一直是一个持续讨论的话题。很难说哪个更重要：人工智能与商业智能的融合及其巨大潜力，还是围绕它所产生的所有热烈讨论。这个故事反映了我个人对人工智能在分析和商业智能中不断演变角色的看法和信念。
公司希望能根据他们每分钟收集到的大量数据做出更好的决策。商业智能作为一种学科旨在分析这些数据并产生具有一定经济价值的见解。这将带来竞争优势。然而，商业智能对此的影响有些有限。这就是人工智能的作用，它带来了人工智能驱动的增强型流程自动化的所有好处。那它是如何工作的呢？
人工智能驱动的商业智能。炒作还是现实？
这只是另一个短暂的火花，还是它将改变我们进行分析的方式？
AI/BI的融合及其优势
毫无疑问，商业智能是任何数据平台设计的重要组成部分，但它本身存在固有的缺陷，限制了它对商业的价值。
分析是商业智能的固有任务，多年来商业智能的主要关注点一直是数据可视化。它的问题在于商业智能本身不能预测数据结果，也不能提供建议。
预测性人工智能功能
以Sisense的预测趋势功能为例[1]。这是一个非常基本的线性回归练习，融入到一个强大的商业智能工具中。这是一个托管的功能，因此分析师不需要担心回归模型本身。商业智能工具全都搞定，其人工智能引擎下面有以下模型：
- Prophet
