小猪AI - Page 168
使用GPT模型生成文本数据以训练机器学习模型
数据是构建机器学习模型的基础，然而，由于以下原因，用于训练机器学习模型的文本数据很难收集：我们如何克服以上问题...
无处不在的生成式人工智能的环境影响
这篇文章思考了一个问题：如果像ChatGPT这样的生成式人工智能被大规模采用，会对环境造成什么影响？也就是说，如果数十亿人都...
期望校准误差（ECE）- 逐步可视化解释
在一个简单的例子中，对于包含9个数据点的情况，运用Python代码以及numpy和PyTorch，对期望校准误差（Expected Calibration E...
Azure B系列虚拟机的强大功能
探索 Azure B 系列虚拟机的强大功能
HuggingFace Transformers 工具与代理 亲身实践
‘Transformers版本v4.29.0，在工具和代理的概念基础上构建，提供了在transformers之上的自然语言API如何使用它们？让我们深入...
VoAGI新闻，7月12日：ChatGPT的5门免费课程 • 链式思维提示的力量
上周发生了什么：ChatGPT上的5门免费课程 • 链式思维提示的力量 • 还有更多！
生成式人工智能与数据工程的未来
生成式人工智能正在革命世界适当的数据工程和可观测性对其成功至关重要以下是数据工程的含义
“监控LLM和NLP的非结构化数据”
一旦您部署了基于NLP或LLM的解决方案，您需要一种方法来跟踪它但是，如何监控非结构化数据以理解大量的文本呢？这里有几种方...
别名：你的时间序列在欺骗你
时间序列数据无处不在，充满着丰富的信息金融市场、工业流程、传感器读数、健康监测、网络流量和经济指标等等都是……
银行如何利用负责任的人工智能应对金融犯罪
欺诈在金融服务行业并不新鲜，但最近出现了一个值得详细分析的加速现象随着技术的快速发展和演进，犯罪分子找到了更多突破合...
人工智能也应该学会遗忘
遗忘是一种积极的过程，有助于大脑获取新信息并做出更高效的决策对人工智能也是如此
2023年值得关注的顶级家庭安全公司
选择合适的家庭安全系统可能会让人感到非常压力山大在本文中，我们将指导您做出最佳决策！
将人工智能融入一个紧密联系的团队的技巧和窍门
将一个新员工融入一个已经互相联系紧密的团队可能是一项挑战，但当这个新团队成员是人工智能时，这个挑战可能变得更加困难团...
用3个ChatGPT提示（Alex Hormozi方法）扩大你的业务规模
Alex Hormozi使用三种方法来扩展他投资组合中的企业使用ChatGPT来为您自己的业务采用这些策略
人工智能脉搏 #2：Meta的人类化人工智能和小型语言模型
📢 Meta发布了ImageBind模型，能够同时学习六种模态 📝 论文链接：https//arxiv.org/abs/2305.05665 💻 代码链接：https//git...
LLMs需要所有这些层次才能实现上下文学习吗？
近年来，大型语言模型（LLMs）引起了广泛关注，特别是随着ChatGPT的出现这些模型通常在大量数据集上进行预训练，随后进行微调...
“认识Glaze：一款新的AI工具，帮助艺术家保护他们的风格不被生成式AI模型复制”
文本到图像生成模型的出现改变了艺术行业，使任何人都能通过提供文本提示创建详细的艺术作品。这些人工智能模型获得了认可，...
Anthropic发布Claude 2：革新编码的下一代AI聊天程序
由科技巨头谷歌支持的人工智能初创公司Anthropic，在其流行的聊天程序Claude上取得了重大进展。最新的升级版，名为“Claude 2”...
2023年了解的前15个大数据软件
介绍 在当今快速发展的世界中，数据是决策和业务增长的驱动力，因此我们访问先进的工具来处理我们遇到的大量信息至关重要。但...
“穿越谷歌的分析和数据科学领域之旅”
介绍 认识Rishabh Dhingra，他是一位在Google从事分析和数据科学工作的专业人士。Rishabh拥有丰富的专业知识和对有效利用数据...
