失败、试验和成功：负二项分布解释
Failure, Experiment, and Success Negative Binomial Distribution Explanation
深入了解一个较少知名的概率分布
背景
你可能听说过二项分布，但你听说过它的表兄弟负二项分布吗？这个离散概率分布在许多行业中应用，如保险和制造业（主要是基于计数的数据），因此对于数据科学家来说，这是一个有用的概念。在本文中，我们将深入探讨这个分布及其能解决的问题。
什么是负二项分布？
要理解负二项分布，了解二项分布的直观性是很重要的。
二项分布测量在给定的一定次数的试验中，成功次数为x的概率，其中这些试验是伯努利试验，每个结果都是二元的（成功或失败）。如果你对二项分布不熟悉，请查看我之前关于它的文章：
解读二项分布：数据科学家的基本概念
理解二项分布的基本组成部分
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负二项分布将这个过程颠倒，模拟出达到一定数量的成功之前所需的试验次数x。这就是为什么它被称为“负”的原因，因为它无意中模拟了在达到一定数量的成功之前的失败次数。
更好的思考负二项分布的方法是：
“x”次试验中发生“r”次成功的概率
负二项分布的一个特例是几何分布。它模拟了在获得第一个成功之前需要进行的试验次数。你可以在这里阅读更多关于几何分布的信息：
