小猪AI - Page 112
用这个技巧构建一个更好的条形图
每当我需要获得有关有效的可视化的灵感时，我会浏览《经济学人》、《可视化资本家》或《华盛顿邮报》在其中一次浏览中，我偶...
使用Hugging Face Transformers创建BERT嵌入
介绍 Transformer最初是为了将文本从一种语言转换为另一种语言而创建的。BERT对我们研究和处理人类语言的方式产生了很大的影...
如何使用Chat-GPT和Python根据自己的文章在Neo4j中构建知识图谱
在本文中，我们使用Python、LLM（ChatGPT）和Neo4j从非结构化文档中构建知识图谱这是一个小型的PoC，展示了以自动化方式进行...
数据合约在数据管道中的作用
什么是数据契约？ 数据契约是定义系统内数据应如何结构化和处理的协议或一组规则。它作为组织内部不同部分或不同软件组件之间...
深入了解LoRA适配器
大型语言模型（LLM）席卷了整个世界在过去的一年里，我们目睹了它们所能做到的巨大飞跃，从相当狭窄和受限制的应用到现在...
如何使用日志模块调试Python脚本
∘ 介绍 ∘ 日志模块 ∘ 日志级别 ∘ 配置级别 ∘ 配置调试级别 ∘ 创建日志文件 ∘ 格式化日志消息 ∘ 主要要点考虑…
在生成式人工智能的浪潮中，开源人工智能的战斗
了解开源人工智能辩论的演变性质，科技巨头和人工智能从业者权衡风险和回报
MIT的这项AI研究展示了基于光的机器学习系统如何能产生更强大和高效的大型语言模型
深度神经网络（DNN）就像计算机的超级大脑。它们擅长从大量信息中找出棘手的东西。它们使计算机足够聪明，能够理解图片，像人...
腾讯AI实验室的研究人员推出了IP-Adapter：一种用于文本到图像扩散模型的文本兼容图像提示适配器
“苹果”，瞬间你的脑海中浮现出一个苹果的图像。我们的大脑如此迷人，同样令人着迷的是，生成式人工智能带来了同样的创造力和...
Meta AI发布了SeamlessM4T：一个基础的多语言和多任务模型，可以在语音和文本之间无缝地进行翻译和转录
在一个越来越全球化的互动世界中，掌握多种语言可以弥合鸿沟，促进理解，并为各种机遇打开大门。学习多种语言可以帮助我们深...
超越条形图：使用桑基图、圆形打包和网络图的数据
如果你深入研究数据分析领域，你可能对柱状图、折线图、散点图和饼图等图表的强大作用有所了解这些可视化图表不仅可以使数据...
这篇人工智能论文提出了MATLABER：一种新颖的潜在BRDF自编码器，用于材质感知的文本到3D生成
3D资产的开发对于许多商业应用非常重要，包括游戏、电影和AR/VR。传统的3D资产开发过程需要许多耗时且劳动密集的步骤，所有这...
以下是您错过的内容
我们都在一个重视技术能力和生产力的领域工作，所以如果你不把个人品牌建设和行业知名度等非技术活动视为首要任务，也是可以...
视觉BERT技巧 | 发挥您首次遭遇的力量
介绍 谷歌表示BERT是一个重要的进步，是搜索历史上最大的改进之一。它帮助谷歌更准确地理解人们的需求。Visual BERT的精通之...
蒙特卡洛逼近方法：你应该选择哪种方法以及何时选择？
由于我们刚刚看到，确定性推断在概率模型中通常是难以处理的，因此我们现在转向基于数值采样的近似方法，这被称为蒙特卡洛...
使用生成式人工智能和机器学习模型进行电子邮件和移动主题行优化
将生成式人工智能（Generative AI）和机器学习（ML）模型结合使用，自动创建符合语调和受众的引人注目的主题行和标题，以实现...
如何定义一个AI问题
拥有超过25年的软件工程经验，我回答了许多刚开始接触人工智能（AI）和机器学习的软件开发人员的问题...
拉马2学习编程
介绍 Code Llama是一系列最先进的开放访问的Llama 2版本，专门用于代码任务，我们很高兴地发布了与Hugging Face生态系统的集...
如何将噪声量子处理器与经典计算机进行比较
由Google Quantum AI团队的主要科学家Sergio Boixo和Vadim Smelyanskiy发布 一个完全可纠错的量子计算机将能够解决一些对经典...
网络攻击使得多个由美国国家科学基金会资助的重要望远镜关闭超过两周
自8月初以来，由美国国家科学基金会的NOIRLab协调中心负责运营的位于夏威夷和智利的10个望远镜因遭受网络攻击而处于离线状态
