ODSC APAC 2023的首个会议议程公布
ODSC APAC 2023 conference agenda announced
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距离ODSC APAC只有几周的时间，这次会议将于8月22日至23日以虚拟形式举行，我们非常兴奋地与大家分享会议议程的初步预览。无论您的经验水平如何，我们都为您提供了专家主导的研讨会、教程和演讲。请在下面查看。
构建数据驱动的劳动力
- 通过去年的亮点来为ODSC West 2023做准备！
- 三星AI研究人员推出神经剪发：一种新颖的AI方法，可以从视频或图像中重构基于股的人发几何形状
- 一项由萨里大学研究人员开发的新软件可以验证人工智能实际掌握的信息量
Dominic Bohan | Story | IQ联合创始人
本次研讨会将探讨如何让整个团队掌握基本的描述性分析技能，以便为您的数据专家腾出更多重要的工作时间。
关键学习成果：
- 了解简单描述性分析在推动大型组织的价值方面的重要性。
- 运用讲故事的方式，将复杂的概念生动地呈现给那些对统计学没有深入了解的大部分团队成员。
- 生成式人工智能如何使组织内更多的人能够自行进行简单的分析请求。
- 从StoryIQ合作的大型组织中实施自助数据分析的成功案例中学习。
数据科学家的全栈机器学习
Hugo Bowne-Anderson, PhD | Outerbounds数据科学宣传和市场部负责人
本研讨会将介绍机器学习模型生命周期的生产级工具、技术和工作流程的当前情况。您将了解到机器学习堆栈的8个层次：数据、计算、版本控制、编排、软件架构、模型操作、特征工程和模型开发，以及工具和工作流程的概况。
活动 – ODSC APAC 2023
虚拟会议
2023年8月22日至23日
加入我们，深入探讨最新的数据科学和人工智能趋势、工具和技术：从LLMs到数据分析，从机器学习到负责任的人工智能。
立即注册 .dashed{ border: 1px dashed #242c66;margin-left:0px!important;margin-right:0px!important;} .aio-icon-title { font-size: 28px!important; line-height: 38px!important; margin-top: 15px!important; } button.ubtn-normal { padding: 15px 30px; } .aio-icon{color: #242c66; font-size: 32px; display: inline-block;} .default-icon .aio-icon-default .aio-icon, .default-icon .aio-icon-default .aio-icon-img { margin-right: 15px; } .default-icon .aio-icon-default { display: table-cell; vertical-align: middle; } .default-icon .aio-icon-header { display: table-cell; vertical-align: middle; }
人性化、生产级的数据科学与Metaflow
Ville Tuulos | Outerbounds联合创始人兼首席执行官
本次研讨会将解答如何使数据科学家组织能够独立构建和部署端到端的机器学习工作流程和应用的问题。您将了解到Metaflow，这是一个开源框架，可帮助数据科学家节省时间，从事更有趣的任务。
探索生成式人工智能领域：从基础到实际应用
Raghav Bali | Delivery Hero（柏林）数据科学家
探索生成式人工智能领域，重点关注其基本概念、技术和应用。您将涉及GAN、LLMs等主题，并进行实际操作，部署生成模型以创建艺术品和文本。
启用AI转型：MLOps基础设施、AI指挥中心和电信中的数据科学
Habib Baluwala | 领域主管 | 新西兰Spark公司
本次会议将详细探讨如何实施数据科学以提高客户满意度和推动业务增长。其中，您将讨论如何利用人工智能监控、验证和版本化模型以实现最佳性能。
使用PySpark进行大数据分析
Bharti Motwani | 副教授 | 美国马里兰大学
在本次会议中，您将深入了解PySpark的基础知识，并探讨无监督和有监督机器学习技术在各种用例中的应用。本次会议还将实际演示不同类型数据的高级技术。
用于文档理解的Transformer
Vaishali Balaji | 高级数据科学家 | Indium Software公司
在本次会议中，您将介绍Transformer模型以及文档理解的概念，探讨基于人工智能的文档理解解决方案的重要性，以及用于文档理解的各种技术。
通过数字地图使私人数据公开并增强决策
Kerrie Mengersen, 博士 | 统计学杰出教授 | 昆士兰科技大学
Helen Thompson | 昆士兰科技大学数据科学中心主任 | 昆士兰科技大学副教授
本演讲将介绍多个解决公司和研究人员在数据访问和数据规模方面面临的问题的解决方案。这些解决方案基于贝叶斯统计模型，并包括稳健、保护隐私的空间模型、概率洞察力和新颖的可视化方法。
使用AWS上的Spark构建分类和回归模型
Suman Debnath | 首席开发者倡导者，数据工程 | 亚马逊网络服务公司
这个全程参与的会议将专注于优化PySpark并利用Spark MLlib的机器学习能力。在这个实践性的会议过程中，您将探索各种主题，从了解项目概述和核心机器学习概念，到深入实施各种分类算法。
通过LLMs解决搜索和检索问题
Xander Song | 机器学习工程师兼开发者倡导者 | Arize AI公司
本次研讨会将探讨搜索和检索用例或LLMs中通常出现的问题，从错误的响应到知识库缺少用户感兴趣的领域，以及检索到的文档的相关性不足、相似文档不足和检索上下文不相关等，并通过使用开源工具进行代码演示，运行LLM辅助评估和计算排名指标。
ML On-device：构建高效模型
Danni Li | AI住院医师 | Meta公司
在本次会议中，您将探索嵌入式机器学习模型的最新进展，特别是端到端（E2E）ASR系统。
基于负责任AI实践的LLMs中的提示工程的演变趋势
Jayachandran Ramachandran | 高级副总裁兼AI实验室负责人 | Course5 Intelligence Ltd公司
Rohit Sroch | 高级AI科学家 | Course5 Intelligence Ltd公司
本次会议将全面介绍在企业规模上采用LLMs所面临的当前挑战和解决方案。它还将为研究人员、从业人员和决策者提供有关有效和负责任地采用和部署LLMs的宝贵见解。解锁LLMs在自然语言处理中的巨大潜力将引发创新思路，并有望在未来的技术和商业领域引发颠覆性的变革。
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请于8月22日至23日参加我们的ODSC APAC会议，参加我们的专家主持的研讨会、教程和演讲。时间不多了，所以请尽快注册我们的免费或付费通行证之一！
