深入探索Llama 2：元AI新开源基础模型
Exploring Llama 2 New Open-Source Base Models for Meta AI
该模型相比其前身进行了重要改进，代表了开源基础模型的重要里程碑。
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上周，Meta AI以开源发布和商业可用性的Llama 2在生成式AI领域引起了轰动。该模型以7B、13B和70B参数的三种不同版本发布。今天，我想深入了解一下这个版本的一些技术细节。
在他们的发布中，Meta AI开发并引入了Llama 2，这是一系列预训练和精调的大型语言模型（LLM），包括Llama 2和Llama 2-Chat，参数规模高达700亿。通过进行一系列有益性和安全性基准测试，Meta AI观察到Llama 2-Chat模型通常优于现有的开源模型，并与一些闭源模型表现相当。为了增强这些模型的安全性，Meta AI采用了安全特定的数据注释、调整、红队测试和迭代评估。此外，该论文详细介绍了他们的精调方法和改进LLM安全性的方法。Meta AI旨在促进开放性，并使社区能够复现精调的LLM，推动这类模型的负责任开发。需要了解的一件重要事情是，该发布包括两个模型系列：
1. Llama 2： Llama 1的更新版本，使用了新的公开可用数据混合进行训练。预训练语料库规模增加了40％，模型的上下文长度加倍，还有分组查询注意力…
