开始运行统计测试所需的基础概念初步介绍

Introduction to Basic Concepts Required for Running Statistical Tests

定量研究设计、显著性检验和不同类别的统计检验。

我写这篇文章是经历了一系列可预测但仍然意外的事件。最近我完成了一门关于统计检验和报告的课程，并开始撰写一系列文章，解释我学到的最有用的统计检验的细节。我希望这样做既可以巩固自己的知识，也可以帮助其他数据科学家学习我发现非常有帮助的主题。

这些文章中的第一篇将会是关于t检验的，这是一种常见的统计检验方法，用于确定来自不同数据集的两个均值（平均值）是否在统计上有显著差异。我开始写这篇文章，但我意识到我需要首先解释有两种不同类型的t检验。然后，我意识到为了解释这一点，我需要解释一个独立但相关的基本概念。我计划了这篇文章，这个循环不断。

此外，我意识到每次写新文章时都需要这样做，因为每个统计检验都需要相同的基础知识。与其在每篇文章中重复这些信息，不如引用一份权威的信息来源。

于是，这篇文章诞生了。在接下来的文字中，我将尝试简明但有效地介绍您应该熟悉的基本概念，以便进行和报告统计检验。为了方便起见，我按照您在进行研究时会遇到的顺序来分解这些概念。所以，废话不多说，让我们开始吧。

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定量研究设计

在设计研究时，有几个重要的细节需要考虑。本文不涉及研究设计的细节和最佳实践的原因。然而，研究的设计强烈影响最终所需的统计检验，因此有必要对以下概念有基本的了解：

• 因素和测量
• 水平和处理