GPT-4在这场战斗中败北,得分为449比28
GPT-4败北,得分为449比28
在GDPR之后,欧洲对安全和透明人工智能的推动将显著改变LLM领域。
过去2-3年里,各个公司纷纷开发了基础模型,从新兴公司OpenAI和Cohere,到像谷歌和Meta这样的巨头。这些模型展示了在改变社会方面的卓越能力。这些模型的应用案例不断增加,更多精细调整的模型正在开发中,这些模型的部署也在增加。
引用斯坦福大学人类中心AI博客的话:
Anthropic的Claude现在为Notion AI和搜索引擎DuckDuckGo提供支持,而OpenAI的GPT-4则支持摩根士丹利、可汗学院、Duolingo和Stripe的产品。OpenAI还与冰岛政府合作,致力于语言保护。与此同时,在线问答论坛Quora发布了Poe,一项提供Anthropic和OpenAI模型的聊天机器人服务。最后,谷歌和微软都发布了在其标志性产品中广泛部署基础模型的计划,从谷歌幻灯片到微软Word。
随着对AI系统及其数据收集和处理方法的理解加深,人们对透明度的担忧也在增加。从使用的数据到隐藏模型细节(如GPT-4)的架构、模型大小、硬件、所需时间和计算等培训方法或任何技术具体细节。
另一个趋势已经发展起来,资金大量涌入。让我们从微软对所谓的开放源代码OpenAI的100亿美元投资开始;谷歌对Anthropic、Adept AI、Character AI的3亿美元投资以及Salesforce AI对其AI雄心每个投资25亿美元,这些都创造了一波狂热。
金融行业的关注、公众的兴趣以及迎头赶上的紧迫感推动立法机构采取行动。最终,立法机构觉得他们已经听到了对制定政策的需求,通过这些政策可以:1.以标准方式评估模型;2.保护公民的隐私;3.避免技术的滥用。坦白说,事情发展得真的太快了…