使遗传预测模型更具包容性
打造更具包容性的遗传预测模型
麻省理工学院（MIT）的计算机科学家通过使用计算和统计技术研究个体的独特遗传信息，创建了一种更具包容性和更准确的遗传预测模型。
该模型使用了英国生物银行（UK Biobank）超过280,000人的遗传数据以及另一个包含约81,000名测试个体的数据集，并对60个特征进行了评估。
这使得研究人员能够包括混血祖先的人群，这些人占英国生物银行数据集的近10％。
该模型平均改善了非洲血统人群的预测结果61％，混血祖先人群的预测结果18％，南亚血统人群的预测结果11％，以及英国白人个体的预测结果5％。
麻省理工学院的谷川洋介表示：”当您将所有个体集中在训练集中时，每个人都对多基因评分模型的训练做出了平等的贡献。” 来自MIT新闻 查看完整文章
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