Amazon SageMaker简化了个人用户的Amazon SageMaker Studio设置

Amazon SageMaker简化了个人用户的设置

今天,我们很高兴地宣布亚马逊SageMaker中简化的快速设置体验。通过这个新功能,个人用户可以在几分钟内使用默认预设启动亚马逊SageMaker Studio。

SageMaker Studio是一个集成的机器学习(ML)开发环境(IDE)。ML从业者可以在一个集成的可视化界面中完成所有的ML开发步骤,从准备数据到构建、训练和部署ML模型。您还可以访问大量的模型和预构建解决方案,只需点击几下即可部署。

要使用SageMaker Studio或其他个人应用程序,如亚马逊SageMaker Canvas,或在共享空间中进行协作,AWS客户需要首先设置一个SageMaker域。SageMaker域由关联的亚马逊弹性文件系统(Amazon EFS)卷、授权用户列表以及各种安全、应用程序、策略和亚马逊虚拟私有云(Amazon VPC)配置组成。当用户加入SageMaker域时,他们被分配一个用户配置文件,可以用来启动他们的应用程序。用户身份验证可以通过AWS IAM身份中心(AWS Single Sign-On的继任者)或AWS身份和访问管理(IAM)进行。

设置SageMaker域和关联的用户配置文件需要了解IAM角色、域、身份验证和VPC的概念,并经过一系列的配置步骤。为了完成这些配置步骤,数据科学家和开发人员通常与其IT管理员团队合作,由他们来配置SageMaker Studio并设置正确的保护措施。

客户告诉我们,入职过程有时可能耗时,导致数据科学家和ML团队无法立即开始使用SageMaker Studio。我们倾听了他们的意见,并简化了入职体验!

介绍简化的快速Studio设置

SageMaker的新快速Studio设置体验为个人用户提供了一种新的入职和管理体验,使其轻松设置和管理SageMaker Studio。数据科学家和ML管理员可以通过单击一次在几分钟内设置SageMaker Studio。SageMaker会负责使用默认预设来配置SageMaker域,包括设置IAM角色、IAM身份验证和公共互联网模式。ML管理员可以随时更改创建域的SageMaker Studio设置并进一步自定义UI。让我们来看看它是如何工作的。

先决条件

要使用快速Studio设置,您需要以下内容:

  • 一个AWS账户
  • 具有创建设置SageMaker域所需资源的权限的IAM角色

使用快速Studio设置选项

让我们讨论一个新用户想要访问SageMaker Studio的场景。用户体验包括以下步骤:

  1. 在您的AWS账户中,导航到SageMaker控制台,然后选择为单个用户设置

SageMaker开始准备SageMaker域。这个过程通常需要几分钟。新域的名称前缀为QuickSetupDomain-

一旦SageMaker域准备好,屏幕上会出现一个通知,显示“SageMaker域已准备就绪”,并且域下的用户配置文件也已成功创建。

  1. 在创建的用户配置文件旁边选择启动,然后选择Studio

因为这是SageMaker Studio首次启动该用户配置文件,SageMaker将创建一个新的JupyterServer应用程序,需要几分钟的时间。

几分钟后,Studio IDE加载完成,您将看到SageMaker Studio主页。

快速Studio设置的组件

使用快速Studio设置时,SageMaker会创建以下资源:

  • 一个新的IAM角色,具有使用SageMaker Studio、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)和SageMaker Canvas所需的权限。您可以根据您的用例或特定要求随时修改创建的IAM角色的权限。
  • 另一个以AmazonSagemakerCanvasForecastRole-为前缀的IAM角色,用于启用SageMaker Canvas时间序列预测功能。
  • 一个SageMaker Studio域和一个带有唯一名称的用户配置文件。IAM用作身份验证模式。创建的IAM角色用作域和用户配置文件的默认SageMaker执行角色。您可以启动任何可用的个人应用程序,例如SageMaker Studio和SageMaker Canvas,默认情况下这些应用程序已启用。
  • 一个作为SageMaker Studio文件系统的EFS卷。除了Amazon EFS,还会创建一个以sagemaker-studio-为前缀的新S3存储桶用于笔记本共享。

SageMaker Studio还使用默认的VPC及其关联的子网。如果没有默认的VPC,或者默认的VPC没有子网,那么它会选择一个已有的VPC,并且该VPC有关联的子网。如果没有VPC,则会提示用户在Amazon VPC控制台上创建一个。所有子网的VPC用于设置Amazon EFS。

结论

现在,只需单击一次即可开始使用SageMaker Studio。快速Studio设置适用于SageMaker当前可用的所有AWS商业区域。

在SageMaker控制台上尝试这个新功能,并告诉我们您的想法。我们始终期待您的反馈!您可以通过您通常的AWS支持联系人发送反馈,或者在AWS SageMaker论坛上发布反馈。