未来3年内有40%的劳动力将受到人工智能的影响
未来3年内，有40%的劳动力将面临人工智能的改变
在过去的十年或二十年里，我们看到了电子学习平台的兴起，以满足技术行业的需求。许多人开始涉足其中，因为当时它看起来似乎是下一个大事，工资丰厚，而且总有发展空间。当时看来是双赢的局面。
然而，随着生成式人工智能在当今各个行业产生重大影响，许多成熟机构存在一个很大的担忧，那就是如何填补技能鸿沟。如果机构想保持竞争力，他们需要有一支熟练的团队。
人工智能可以自动化各种任务，自然会淘汰某些工作角色。那么我们应该怎么办呢？
现在还是双赢的局面吗，还是生死存亡呢？有点夸张，我知道。
让我们来看一下数据
根据世界经济论坛（WEF）的数据，2020年至2025年间，全球新技术及其持续增长将破坏8500万个就业岗位，并创造9700万个新就业岗位。哎呀，还有两年的时间。这篇文章是在2020年发表的，他们还指出，分析思维、创造力和灵活性是2025年所需的重要技能之一。
从下面的世界经济论坛报告的图像上可以看出，这是2023年至2027年间宏观趋势对就业的预期影响。在左侧，你可以看到预期的趋势将创造或淘汰哪些工作。
想查看完整报告，请参考这里。
IBM商业价值研究所的另一项研究表明：
“五分之四的高管表示生成式人工智能将改变员工的角色和技能。虽然各个层级的工作人员都会感受到生成式人工智能的影响，但低层级员工预计会受到最大的改变。”
看来，千禧一代在成长过程中接触到的技术更多，也可能会对生成式人工智能和就业产生最大的影响。
从IBM报告的下面的图像可以看出，正如我们预期的那样，高管和高级管理层的影响最小。但随着经验越少，影响越大。与以上陈述相矛盾的是，入门级员工的影响比有经验的员工和一线管理层的影响要小。
这是因为入门级员工相比有经验的员工和一线管理层员工能够更快地提升技能吗？
新的技能范式
IBM报告中一个让我觉得有趣的部分是新的技能范式。当我们考虑跟上技术的发展时，大多数人会考虑学习编码或进入技术产品管理等硬技能。这份IBM报告显示，高管们估计他们公司40%的员工需要通过学习新技能来应对人工智能和自动化的影响。
新的技能范式着重于软技能的变化，从2016年到2023年之间的变化。从下面的图像中，我们可以看到在这些年里，我们一直认为高度可取的诸如优秀的STEM（科学、技术、工程和数学）能力，以及基本的计算机和软件应用能力，其重要性已经显著下降。而时间管理、团队合作和沟通等技能处于领先地位。
IBM报告还指出，平均来说，87%的高管希望员工的工作角色通过生成式人工智能得到加强，而不是被取代。87%的比例很高。
这意味着近三分之三的市场营销职位（73%）和客户服务职位（77%），以及超过九成的采购职位（97%）、风险与合规职位（93%）和财务职位（93%）都将得到增强。
这是否意味着劳动力将与技术快速合作，还是仍然需要我们提升技能？
在当今时代，答案始终是提升技能。
结论
那么你应该从中得到什么启示呢？
很多事情都在变化，而且变化得很快。为了跟上这些变化，你需要接受再培训或提升技能，并利用人工智能工具来增强自己的能力，而不是被替代。
你应该放心，高管们曾经表示，提升技能并不意味着要学习如何编码，而更多地涉及时间管理和协作。
****[Nisha Arya](https://www.linkedin.com/in/nisha-arya-ahmed/)**** 是一位数据科学家和自由职业技术作家。她对提供数据科学职业建议或教程和理论知识特别感兴趣。她还希望探索人工智能在延长人类寿命方面的不同方式。作为一位热心的学习者，她希望拓宽自己的技术知识和写作技巧，同时帮助指导他人。
