《公共组织在人工智能采购中的标准合同条款建议》
公共组织在人工智能采购中的标准合同条款建议
肖恩·马奇，联席首席执行官/首席财务官，AI & 合作伙伴, [email protected], +31(6)572 85579，肖恩在娱乐行业（例如电影和艺术）拥有广泛的背景，并在设计方面有专长。此外，肖恩在专业服务行业拥有超过十年的经验，包括担任技术会计师职位长达5年。肖恩了解审计，并协助了纽约证券交易所的首次公开发行。他不仅是一位合规专家，还对审计和保证业务的实施方面拥有深入的专业知识，并在过去5年里与全球最大的科技跨国企业合作。
迈克尔·查尔斯·博雷利，联席首席执行官/首席运营官，AI & 合作伙伴, [email protected], +44(0)7535 994 132，迈克尔·查尔斯·博雷利是一位经验丰富的金融服务专业人士，拥有超过10年的经验。他曾在合规、监管、管理咨询和机构金融服务公司担任高管职位，为受FCA监管的公司提供战略规划、监管合规和运营效率方面的咨询服务。2020年，迈克尔建立了一个加密资产交易所的运营模型和基础设施，并在过去4年里积极参与Web 3.0和人工智能社区的工作。他目前为多家人工智能、Web3、分布式分类账技术和金融科技公司提供咨询。
查尔斯·凯里根，合伙人，CMS UK, [email protected], +44(0)7769 967516，查尔斯·凯里根是数字资产、Web3和人工智能等新兴技术的专家。他在加密货币、代币化、NFT、Web3和去中心化金融领域从事企业融资和风险投资交易。他在区块链和人工智能方面为政府机构、决策者、标准机构和企业进行咨询项目。
《英国区块链产业景观概览》将查尔斯列为“区块链的领先影响者”。他是在英国、欧洲和美国进行投资和设定新兴技术标准的团队的一员。在CMS，他是一个涉及新兴技术的团队的合伙人。他在人工智能和加密货币公司以及贸易机构的咨询委员会上担任职务。他是《人工智能法律与监管》（Edward Elgar，2022）的主编和合著者。他是《人工智能、机器学习和大数据》（GLI，2023）的投稿编辑。他被列入《律师》杂志2022年“最大胆、最具创新和创造力的律师”名单。
介绍
近年来，公共部门目睹了人工智能（”AI”）在其运营中的空前整合。从简化行政任务到增强公民服务，AI为创新和效率提供了 remarkable potential。然而，大能力伴随大责任。随着AI在公共组织中的作用扩大，有效的治理和监督的需求也随之增长。本文探讨了在公共部门采购高风险AI解决方案时，例如欧洲委员会提出的模型合同AI条款的关键性需求。欧盟的模型合同AI条款经过深思熟虑的开发和同行评审，为采购AI解决方案的公共组织提供了重要的框架。高风险AI系统与提议的AI法案相一致，而非高风险应用则增强了AI的可信度。这些标准可以扩展到各种算法系统，以满足责任和透明度的需求。这些条款并不取代完整的合同，而是作为有价值的补充。未来的翻译和解释说明将进一步促进它们的实际实施。
本文探讨了AI在公共服务中的日益重要性以及为确保负责任的AI实施而采用标准采购条款的引人注目的论证。
AI采购在公共服务中的重要性
人工智能在公共机构中的部署正稳步增长，重新定义了公共服务的格局。人工智能不仅是一项技术创新，更代表了政府和公共机构与市民互动以及满足其需求的战略转型。公共服务可以从人工智能中获益良多，从优化行政流程和资源配置到提高服务质量和可访问性。随着政府越来越多地采用人工智能来增强其服务，其潜力是巨大的。
然而，这种快速采用高风险人工智能解决方案也带来了固有的挑战和风险。确保这些技术的负责任和有效使用至关重要。人工智能采购中的标准化合同条款的必要性变得明显，因为它是减轻风险和确保问责制的关键组成部分。这些条款为公共机构与人工智能供应商建立了一个框架，规定了双方的责任和义务，并建立了信任和透明度的基础。通过这样做，公共机构可以利用人工智能的潜力，同时防范潜在的风险，最终向他们的选民提供更好的服务。
人工智能采购中的挑战和风险
公共机构采购高风险人工智能是一个充满潜在挑战和风险的冒险。随着人工智能在公共服务中扮演越来越重要的角色，伦理关切在高风险环境中变得更加突出。在医疗保健、执法或关键基础设施等领域实施人工智能需要仔细考虑。
这些挑战涵盖了一系列问题，包括确保人工智能决策的透明度，保护敏感数据和减少偏见。必须仔细审查高风险人工智能系统，以避免潜在问题。伦理关切出现是因为人工智能系统经常做出对个人和整个社会都具有深远影响的决策。
解决这些挑战需要全面的解决方案。提出标准化合同条款的建议是朝着为人工智能采购创造结构化方法迈出的一步。这些条款为公共机构提供了一个基础，以应对人工智能采购的复杂性，同时防范风险和伦理关切。它们代表了一项积极的措施，确保在高风险公共服务环境中负责任、符合伦理和有效地利用人工智能。
标准合同条款的作用
标准合同条款（”SCCs”）是在各个领域中常用的工具，用于确保合同协议的合规性、伦理实践和法律保护。这些标准化条款旨在通过提供预先建立的条款来简化谈判过程。在过去，它们被用于领域如数据保护，用来管理国际数据传输，确保数据按照适用法规处理。
它们在人工智能采购中的引入代表着一大步向前。在人工智能越来越关键于公共机构的时代，SCCs可以为负责任的人工智能实施提供一个结构化框架。这些条款为公共机构提供了一个基础，以防范与高风险人工智能采购相关的复杂性和风险，促进合规性、伦理实践和问责制。
人工智能采购中SCCs的理据
公共机构在采购高风险人工智能时引入SCCs是基于一系列强有力的伦理和法律要求。在人工智能系统越来越成为公共服务核心的时代，确保伦理人工智能实施变得前所未有地重要。
SCCs提供了一个结构化方法来解决关键的伦理问题，特别是与数据保护、隐私和人工智能系统透明度有关的问题。引入SCCs是因为与人工智能相关的风险固有，特别是在这些系统可能对个人生活和福祉产生影响的情况下。如果没有足够的保护措施，偏见决策或隐私侵犯等问题可能造成伤害和不良后果。
通过在人工智能采购中引入SCCs，公共机构正在积极保护公共利益。这些标准化条款作为护栏，强制人工智能供应商遵守伦理和法律限制，促进负责任的人工智能部署，保护个人和整个社会利益。
SCCs的优势
对于公共机构采购高风险人工智能，SCCs发挥了关键作用。它们的多方面优势涵盖了负责任人工智能实施的各个方面：
- 数据保护和隐私：SCCs为保护敏感数据和确保隐私合规性提供了一个结构化框架。通过明确定义数据处理实践和责任，它们减少了数据泄露和滥用的风险，与GDPR等数据保护法规原则保持一致。
- 增强透明度和可解释性：SCCs要求供应商披露其算法和数据来源，从而促进人工智能系统的透明度。这增强了人工智能决策的可解释性，使利益相关方能够了解人工智能系统如何以及为何达到特定结果。
- 责任和问责制：SCCs的一个重要优势是确定责任并确保问责制。这些条款界定了与人工智能相关事件发生时的责任，并提供了法律救济，既保护公共机构也保护了公众利益。
- 终止和退出策略：SCCs为终止合同和与人工智能供应商的关系提供了清晰的路线图。这在高风险情况下尤为重要，使公共机构可以在需要时顺利过渡。
- 简化采购流程：SCCs提供了一个预定义的结构，加快了采购流程。这减少了在谈判上花费的时间和资源，并确保高效地解决重要的伦理和法律问题。
- 在其他领域的成功应用：SCCs在云计算和国际数据传输等其他领域证明了它们的有效性。这些领域的案例研究显示，这些条款改善了合规性、数据保护和透明度。
- 长期利益：除了直接优势外，SCCs促进了负责任的人工智能实践，增强了对公共服务的信任。它们有助于建立负责任的人工智能文化，提升公共机构的长期声誉和信誉。此外，它们与国际人工智能标准保持一致，使公共采购实践与全球期望保持一致。
在人工智能影响力日益扩大的时代，SCC 是确保公共机构履行道德和法律责任、保护敏感数据并在高风险人工智能系统部署中建立公众信任的不可或缺的工具。它们的综合优势作为一种保障，促进公共部门负责任和可问责的人工智能实践。
结论
总之，SCC 在公共机构负责任采购高风险人工智能方面起着关键作用。这些条款包括数据保护、透明度、责任、终止策略和简化采购。它们的采用对于确保负责任的人工智能部署至关重要，保护了公共机构和公众利益。各个领域的案例研究证明了SCC的积极影响，其长期利益包括道德人工智能实践、建立信任和简化流程，使其成为公共部门和更广泛社群的宝贵资产。
