由生成式AI技术传播的气候错误信息的威胁
生成式AI技术传播的气候错误信息的威胁
人工智能（AI）改变了我们获取和分发信息的方式。特别是生成式人工智能（GAI）为增长提供了前所未有的机会。但是，它也带来了重大挑战，尤其是在气候变化讨论中，特别是气候虚假信息。
2022年的研究显示，大约有60个Twitter账户发布了2.2万条推文，传播关于气候变化的虚假或误导性信息。
气候虚假信息指的是与气候科学和环境问题相关的不准确或具有欺骗性的内容。通过各种渠道传播，它扭曲了气候变化的讨论，并阻碍了基于证据的决策。
随着应对气候变化的紧迫性不断增强，由AI传播的虚假信息对实现集体气候行动构成了严峻的障碍。
- Instagram 现在将标记 AI 生成的内容
- “遇见CREATOR：一种新颖的AI框架，通过文档和代码实现，赋予LLMs创造自己的工具的能力”
- OpenAI 将推出 Dall E-3：下一代 AI 图像生成器！
什么是气候虚假信息？
关于气候变化及其影响的虚假或误导性信息经常被传播以制造怀疑和混淆。这种不准确内容的传播阻碍了有效的气候行动和公众的理解。
在信息通过数字平台瞬间传播的时代，气候虚假信息在公众中找到了肥沃的土壤来传播并制造混乱。
主要有三种类型的气候虚假信息：
- 趋势：散布关于全球气候的长期模式和变化的虚假信息，通常是为了淡化气候变化的严重性。
- 归因：误导性地将气候事件或现象归因于无关因素，掩盖了人类活动对气候变化的实际影响。
- 影响：夸大或低估气候变化的现实后果，既可以引起恐惧，也可以宣扬对气候行动的满足感。
2022年，一些令人不安的传播气候虚假信息的企图浮出水面，展示了挑战的程度。这些努力包括石油燃料公司进行游说活动以影响决策者并欺骗公众。
此外，石化巨头资助气候变化否认主义智库传播虚假信息。此外，企业气候“怀疑论”运动在社交媒体平台上蓬勃发展，利用Twitter广告活动迅速传播虚假信息。
这些操纵性的活动旨在破坏公众对气候科学的信任，阻止行动，并阻碍解决气候变化问题的有意义进展。
生成式AI如何传播气候虚假信息？
图片来源
生成式AI技术，特别是生成对抗网络（GANs）和变形器等深度学习模型，可以生成高度逼真和可信的内容，包括文本、图像、音频和视频。这种AI技术的进步为快速传播各种形式的气候虚假信息打开了大门。
生成式AI可以编造关于气候变化的虚假故事。尽管51.8亿人今天使用社交媒体，他们对当前世界问题更加有意识。但是，他们辨别AI生成的虚假推文的几率比辨别人类编写的推文低3%。
生成式AI可以促进气候虚假信息的传播的方式包括：
1. 可访问性
生成式AI工具可以生成逼真的合成内容，并通过公共API和开源社区越来越容易获取。这种易于获取性使得故意生成虚假信息变得可能，包括文本和逼真的假图像，从而推动气候虚假信息的传播。
2. 精细度
生成式AI使得创建更长、具有权威性的文章、博客和新闻报道成为可能，往往复制声誉良好来源的风格。这种精细度可以欺骗和误导观众，使人们很难区分AI生成的虚假信息和真实内容。
3. 说服力
大型语言模型（LLMs）集成到AI代理中，可以与人类进行复杂的对话，运用说服性论点影响公众舆论。生成式AI生成个性化内容的能力无法被当前的机器人检测工具发现。此外，GAI机器人可以放大虚假信息的努力，并使小团体在网络上看起来更大。
因此，对于有效打击由AI传播的气候虚假信息，实施强大的事实核查机制、媒体素养计划和对数字平台的密切监控至关重要。加强信息的完整性和批判性思维能力，赋予个人在不断增加的气候虚假信息潮流中，航行数字领域并做出明智决策的能力。
检测和打击人工智能传播的气候虚假信息
尽管人工智能技术促进了气候虚假信息的快速传播，但它也可以成为解决方案的一部分。基于人工智能驱动的算法可以识别人工智能生成内容所独有的模式，从而实现早期检测和干预。
然而，我们仍处于建立强大的人工智能检测系统的早期阶段。因此，人们可以采取以下步骤来降低气候虚假信息的风险：
- 增加警惕：由于人工智能事实核查应用程序仍在不断发展，用户必须警惕地验证所遇到的信息。在社交媒体上，不要自动发布来自人工智能搜索的结果，而是识别和评估可靠的信息来源。在处理如打击气候变化等重要主题时，检查来源是至关重要的。
- 评估事实核查方法：接受专家事实核查员使用的侧向阅读技术。搜索人工智能生成内容中引用的来源的信息，并在新窗口中进行分析。分析来源的可靠性和作者的经验。使用传统搜索引擎来查找和评估专家对该主题的共识。
- 评估证据：深入研究人工智能生成的声明中提供的证据。检查可靠的科学共识和研究是否支持或反驳这些陈述。快速向人工智能平台进行查询可能会得出一些初步数据，但需要进行深入调查才能得出可靠的结果。
- 不仅依赖人工智能：考虑到人工智能系统偶尔产生虚构或不准确信息的倾向，不仅依赖人工智能变得至关重要。为了确保您的知识精确和准确，应该使用传统搜索引擎仔细交叉验证人工智能生成的材料。
- 提升数字素养：媒体素养在帮助个人应对复杂的气候话语中也是至关重要的。提供公众批判性思维能力使他们能够辨别虚假信息，培养一个更加知情和负责任的社会。
伦理困境：平衡言论自由与虚假信息控制
在对抗人工智能传播的气候虚假信息的战斗中，坚持人工智能开发和负责任使用的伦理原则至关重要。通过优先考虑透明度、公正性和问责制，我们可以确保人工智能技术为公众利益服务，并对我们对气候变化的理解做出积极贡献。
要了解更多关于生成式人工智能或与人工智能相关的内容，请访问unite.ai。
