使用Spring Boot创建自己的ChatGPT应用程序
使用Spring Boot创建ChatGPT应用程序
在这篇博客中，我将尝试解释如何与OpenAI chat completion API集成，以便使用它们并创建自己的ChatGPT版本。这将利用经典的Spring Boot应用程序与核心Java和OpenAI chat completion API。
我们将公开一个REST端点，该端点将以requestParam的形式接收来自最终用户的查询，处理该查询，并以人类可读的文本格式返回响应。
让我们按照以下步骤进行：
先决条件
我们将在应用中使用OpenAI ChatGPT completion API。
该API的各个重要参数如下所述：
model: 我们将向”gpt-3.5-turbo”发送请求
什么是GPT-3.5-Turbo？
GPT-3.5 Turbo是一个功能强大的基于人工智能的语言模型。它可以理解并生成基于提示的类似人类的文本，使其成为各种应用程序的有价值的工具。您可以与模型进行交流，并以对话方式接收详细的回复。
Messages: 这表示实际发送到模型的请求，以便模型可以解析该消息并生成相应的人类可读格式的响应。
这进一步包含几个子属性：
role: 指定消息的发送者（请求为’user’，响应为’assistant’）。
content: 这是实际的消息
消息DTO可能如下所示：
废话不多说，让我们开始与我们的Spring Boot应用集成。
创建一个基本的Spring Boot应用程序。为此，请转到start.spring.io并使用以下选择：我们只需要Spring Web依赖项：
为Controller层创建一个包，并放入以下代码：
让我们创建ChatRequest类：
在这里，我们使用以下属性，我们将其放入application.properties中：
重要提示：有关OpenAI API密钥的说明：
OpenAI允许您生成一个唯一的API密钥来使用OpenAI API。为此，请单击此处。在这里，您需要注册并创建您的API密钥（这是一个非常简单的步骤，如下面的快照所示）。确保您保持其安全，并且不要让其泄露，例如将其硬编码在您的代码库中。
单击“创建新的秘密密钥”并按照屏幕上的步骤进行操作。现在您有自己的OpenAI API密钥。
接下来，我们使用RestTemplate来调用OpenAI API URL。因此，让我们添加一个拦截器，如下所示：
拦截器拦截请求并将OpenAI API密钥添加到请求头中。
就这样！现在我们只需使用主类运行应用程序，并开始调用API。
测试
转到Postman（或您喜欢的浏览器，即chrome :P）并访问以下URL。将您想要询问模型的查询传递给它。您会惊讶地看到其响应的正确性。（确保将查询作为请求参数传递）。
示例＃1
http://localhost:8080/chat?prompt=what are some good Spring Boot libraries
示例＃2
该模型GPT 3.5 Turbo已经足够先进，可以显示高度逼真的响应。（感谢数十亿行的文本，模型已经进行了训练）。
注意：实际调用OpenAI API的curl命令可能如下所示：
注意事项
在开发应用程序时，可能会遇到以下常见问题。如果遇到此类情况，请阅读并尝试以下解决方案：
-
确保创建无参构造函数，并为以下内容提供getter和setter：
-
OpenAI提供了基本的配额。由于当前电子邮件ID的配额已用尽，因此您使用了一个新的电子邮件ID。
-
请稍后再试调用API。（出于安全原因，30分钟是一个良好的工作窗口）。
结论
在这篇简短的文章中，我们了解了来自OpenAI的GPT 3.5 Turbo模型。它的重要参数和聊天完成API。我们还看到了OpenAI API密钥在按照速率限制的顺序使用API时的重要性，以及如何为个人使用生成API密钥。
然后，我们还看到了将我们的经典Spring Boot应用与OpenAI聊天完成API集成是多么简单，实际调用了终端点并验证了响应。
注意事项
OpenAI的API是一种受限制的资源。我们对API的调用次数有限制，您可以在此处跟踪。
