理解人工智能，机器学习，深度学习
Understanding AI, ML, DL
人工智能、机器学习和深度学习在数据科学领域的差异和相似之处。
作为初学者的数据科学家，你可能遇到过像人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）和数据科学（DS）这样的流行词。
这些词汇像一团混乱的术语，被随意地互换使用，让你想知道它们实际上是什么意思，以及它们如何融入更大的画面。
别担心！本文将解释这些术语，并带你踏上发现之旅。
我们将探索每个概念，揭开它们的神秘面纱，并阐明它们的实际应用。
到文章结束时，你将对这些概念有扎实的理解，能够自信地驾驭数据科学的世界。
让我们开始吧！
目录· 人工智能（AI）· 机器学习（ML） ∘ 机器学习示例 ∘ 机器学习子节· 深度学习（DL） ∘ 神经网络 ∘ 深度学习术语 ∘ 深度学习示例· 结语人工智能（AI）
人工智能（AI）是一个令人兴奋的概念，使机器栩栩如生，能够以我们认为聪明的方式执行任务。想象一下能够思考、学习、解决问题、感知周围环境甚至理解人类语言的机器 — 这就是人工智能的领域。
人工智能的最终目标是创建能够独立思考和决策的机器，不依赖于人类干预。
