如何在Windows上使用Anaconda解决Python依赖问题
Windows使用Anaconda解决Python依赖问题
不更改绝对路径
在过去的几天里，我在我的Windows机器上遇到了一些Python依赖问题。
我尝试安装新的包来进行测试。实际上，它们已经被安装了，并且我可以使用$ pip show [library_name]查看到所有的细节，但是当我尝试导入刚刚安装的库时，遇到了import的问题。
我在使用Jupyter Notebooks时遇到了这些问题，所以我认为这可能与Anaconda有关。为了解决这个问题，我做了以下尝试：
- 我尝试更改Python（和Anaconda）包安装的绝对路径，但结果导致了Anaconda崩溃。所以我不得不恢复之前的绝对路径。
- 我尝试了”暴力破解”：我打开了VS CODE，并在虚拟环境中安装了我想要使用的库。你知道吗？我遇到了不同的依赖问题…
所以，在经历了2-3个小时的困扰后，我决定使用最高程度的暴力破解，并有三种可能性：
- 卸载并重新安装Python和Anaconda，但这不会解决实际的问题，原因有很多（例如，一些可能仍然存在于当前文件夹中的文件可能会保持路径不变，并创建相同的问题）。
- 卸载并重新安装Windows。
- 在我的机器上安装一个Ubuntu虚拟机上的Anaconda。
当然，我不想重新安装Windows，所以我决定使用第三种方法，并向您展示如何操作，以便您在需要时可以使用这种方法。
最后，由于我主要使用Python进行数据科学，我希望在我的Linux机器上安装Anaconda，以便我已经拥有我所需要的所有与数据相关的库（还有更多）。
但在继续之前…请考虑一下，我正试图安装一些不太知名但功能强大的Python库，用于数据处理和科学计算。我在以下文章中对它们进行了描述：
