成为SAS认证数据科学家所需的一切
SAS认证数据科学家所需的一切
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根据Coleman Parkes Research的一项研究，近63%的组织缺乏具备人工智能和机器学习技能的员工。在人才短缺和机会众多的情况下，现在是时候通过SAS数据科学学院启动或提升你的数据科学职业了。继续阅读，了解成为SAS认证数据科学家所需的一切。
SAS数据科学认证
成为SAS认证数据科学家的第一步是选择适合你的认证。以下是你可以选择的简要概述。
数据策划 – 这个计划专为数据科学家设计，涵盖了数据策划技术和使用Hadoop进行大数据准备的SAS相关主题。
高级编程 – 学习高级编程技巧，如何使用结构化查询语言（SQL）处理数据以及如何使用SAS宏工具。
高级分析 – 通过学习预测建模、文本分析、实验和优化技术，扩展你的分析技能。
人工智能和机器学习 – 学习将人工智能和机器学习应用于业务问题，并了解分析生命周期的每个步骤。
这四个计划都是SAS数据科学学院的一部分。学院将帮助你通过深入培训和专业认证掌握成为数据科学家所需的技能。你可以结合多个认证来成为SAS认证数据科学家。
选择两种途径成为SAS认证数据科学家。先选择数据策划专业或高级编程专业，然后选择高级分析或人工智能和机器学习专业完成课程。立即了解更多信息并开始免费试用学院。
准备考试的资源
数据科学家学习之旅网络研讨系列：数据科学家学习之旅网络研讨系列旨在为想要使用SAS®提升数据科学技能或进入数据科学领域的个人设计。这些网络研讨从技术到入门主题不一而足。无论你在学习之旅的哪个阶段，都能找到适合你的内容。
数据科学资源中心：探索数据科学资源中心，找到能增强你对数据科学知识的了解的网络研讨、文章、视频和下载内容。
不确定从哪里开始？看看下面的四个数据科学学习订阅，它们都与认证考试相匹配。通过免费7天试用来测试一下。
- SAS数据策划专业学习订阅
- SAS高级编程专业学习订阅
- SAS高级分析专业学习订阅
- SAS人工智能和机器学习专业学习订阅
为什么要获得SAS认证？如果你还在犹豫是否应该获得SAS认证，了解一下这个资格如何提升你的职业生涯，并看看其他志同道合的人如何利用他们的认证来实现自己的目标。
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*SAS编程基础考试和SAS预测建模师考试不包含在内。
