“RAG管道陷阱:嵌入表的未被讲述的挑战”

“时尚陷阱探秘:隐藏在表面下的挑战”

从零到有:构建 RAG 流水线的典型旅程以及使用 LlamaIndex 处理 RAG 表格的指南

我喜欢构建 Chatbot 的快速指南,在我刚开始探索 AI 和 Chatbot 的世界时,这是一次激动人心的旅程。我总是对那些能教你如何快速创建 Chatbot 的指南充满兴趣。仅凭一小段代码,就能让一个机器人活了起来,这真是神奇。尤其是借助 LlamaIndex 或 Langchain 等框架,更是令人惊叹。

作者提供的图片

但通常这只是概念验证(PoC)阶段,那时一切都美好如彩虹和独角兽。现在,从概念验证过渡到更可靠的阶段,冒险才真正开始。创建一个可以处理随意闲聊的机器人和设计一个实用、易于使用,能够聪明地应对复杂情况的机器人并不是同一回事。从基础机器人发展成为能轻松地处理复杂问题的可靠伙伴,才是真正的考验。

如果你需要关于如何改进你的 RAG 流水线的快速指南,请参考我之前发布的文章。

所以,你想改进你的 RAG 流水线

使用 LlamaIndex 从原型到生产的方法

pub.towardsai.net

如果你需要评估你的 RAG 性能,那么这篇长文将对你有所帮助:

LlamaIndex:如何评估你的 RAG(检索增强生成)应用

使用澳大利亚房地产市场报告演示端到端评估过程的经典 10k 报告

betterprogramming.pub

回到我们的故事,这里是我在使用 LlamaIndex 时经历过的典型旅程:

构建 RAG 的典型旅程

Step 0 – 一个空白的 RAG:

你构建了一个简单的笔记本,可以回答关于单个文档的所有信息,你感到兴奋。