Lee Celina，Zindi的CEO兼联合创始人——访谈系列
李瑟丽娜，Zindi的CEO兼联合创始人——访谈系列
Celina Lee是Zindi的首席执行官兼联合创始人，Zindi是非洲最大的数据科学家专业社交网络。
Celina热衷于发掘数据的社会价值。她在数据与发展的交汇处有着卓越的思想领导力，并在全球平台的推出中扮演关键角色，包括“ Alliance for Financial Inclusion”、 “insight2impact”和“Zindi”。Celina的工作囊括了私营和公共领域，并涉及金融包容、微型和小型企业发展、市场体系发展、性别、气候变化和公共卫生等各个发展领域。她曾在亚洲、拉丁美洲和撒哈拉以南非洲的多个国家生活和工作。
你最初是怎么对计算机科学和应用数学产生兴趣的？
我整个人生都对数学感兴趣。当我了解到应用数学专业时，我觉得这对我来说很合适，因为我很欣赏数据和数学如何转化为现实应用。我喜欢与数据一起工作的原因在于，数据能够讲述一个故事。数据可以产生巨大的影响，但前提是将数据传达给正确的人。这就是魔力所在。
在非洲实施数据科学和机器学习解决方案时，有哪些独特的挑战？
一个挑战是数据集可能稀缺。例如，如果你正在处理非洲本地语言的自然语言处理问题，一些语言的本地使用者可能只有数千人，甚至没有文字记录。相比之下，你不会像英语那样拥有大量数据。但正是挑战的本质使得解决方案变得更加重要和有影响力。
你最初是何时想到开展众包数据解决方案的概念？
很多年前我在旧金山的时候就听说过Kaggle，当时它还只是一个初创企业。众包数据解决方案的概念让我产生共鸣。但我认为存在一个差距，那就是数据集和问题明显是由规模庞大的、大多数来自“发达”世界的公司提供的，而参与者也多来自同样的地区。我在国际发展领域从事了多年的数据工作。我看到了为其他地区解决问题的机会。
在Zindi刚刚上线的前几天，由于注册人数太多，平台崩溃了。你对社区如此迅速接受这个平台感到惊讶吗？
我感到惊讶，但不是吃惊。我们显然没有预料到前几天将会有如此大量的访问量，否则就不会崩溃了！但我知道，在年轻非洲数据科学家和有志成为数据科学家的人群中，市场对这种平台有需求。非洲大陆的年轻人雄心勃勃、充满活力和创新。他们会努力工作，他们会让任何事情变得可能。因此，我并不惊讶一个在线空间像Zindi立即产生共鸣。在Zindi上，他们能够与来自整个非洲和世界各地的志同道合的人联系，他们可以学习新技能，塑造自己的个人资料和作品集，也可以找到工作。此外，我还想指出，人们自豪于这是一个托管非洲数据集和问题的非洲平台。正如一位数据科学家告诉我，在Zindi上，她找到了归属感。
一年多前，DeepMind在该平台上发起了一项竞赛，这个竞赛是关于什么的？
DeepMind的竞赛是为了开发深度学习模型，用于识别海龟的独特脸部图案。海龟脸部的几何图案就像指纹一样独特。但是关于海龟面部的近距离和水下图像并不多。我们与肯尼亚的本地非营利组织Local Ocean Conservation合作，他们在海龟保护领域工作了10年，收集了数千张图像。
这些AI模型的重要性在于它们可以消除对物理标签的需求，因为物理标签费用昂贵、不可靠（因为它们会掉落或受损），而且可能对海龟的健康造成危险。我们有超过700位参与者参与解决这个问题。解决方案是开源的，其他非营利组织目前正在开发使用这些算法的基于手机的应用程序。
还有哪些其他挑战在平台上启动过的例子？
我们在Zindi平台上举办了超过300个挑战。这些挑战涉及许多不同的行业、技术领域和复杂度！令人兴奋的是，它们都是AI和数据科学的真实应用，主要发生在非洲。
举几个例子：使用机器学习来预测喀土穆的空气污染水平，预测5G网络的能源消耗水平，使用卫星图像识别滑坡，对埃及的健身应用程序纠正不规则和错误的GPS位置，通过广播识别乌干达当地语言卢干达（Luganda）中与农业相关的词语，使用卫星数据测量科特迪瓦的生物量。
还有很多！您可以在这里查看所有挑战。
平均而言，有多少数据科学家会参与解决某个问题，以及公司在解决列出的挑战中有多成功？
通常情况下，在平台上解决任何问题时，会有500到1000人，有时甚至更多参与其中。这取决于问题的复杂性和奖金的数额。我们在Zindi社区中向获胜的数据科学家共发放了超过50万美元的奖金。
多年来，我们已经有了许多成功案例。例如，津巴布韦最大的保险公司Zimnat利用他们从Zindi竞赛中获得的机器学习算法来预测哪些客户最有可能流失（停止支付并离开系统）。他们把这些模型整合到了客户服务仪表盘中，使得他们能够在当年减少30%的客户流失！Zimnat还雇佣了津巴布韦顶级的数据科学家之一。
公司可以拥有前三个解决方案的知识产权。除了模型本身，公司非常重视让许多聪明人共同解决他们的问题。这是一种测试新想法、外包项目（他们内部团队没有时间或技术能力解决的问题）的方式。而最重要的是，他们得到了新的想法和观点。
您能解释一下竞赛结束后Zindi如何将数据科学家与公司联系吗？
Zindi平台在全世界有来自190个国家和非洲54个国家的共计70,000名用户（数据和AI从业者）注册。我们的用户中，大约有50%是在大学学习；85%拥有大学学历或正在攻读学位，28%是女性。我们的目标是使AI和数据科学对每个人都可达到。
每个月约有6,000名用户在平台上活跃。这意味着他们要么参加和解决竞赛，阅读学习博客，通过讨论论坛进行交流，与朋友进行直接消息互动，或申请工作。
每当一位数据科学家参加竞赛、在讨论论坛上发帖或加入团队时，这些活动将被记录在他们的Zindi个人资料中。Zindi个人资料成为他们的实时简历和工作证明。
我们通过多种方式帮助公司招聘数据科学家并构建他们的人才储备。我们为公司提供Zindi企业会员资格，使其能够享受一系列福利，包括在Zindi上组织竞赛并拥有前三个解决方案的知识产权，以及可以直接从竞争排行榜上招聘。他们还能够使用Zindi人才搜索账户，这使得潜在雇主可以搜索Zindi个人资料，并根据他们在不同类型的实际问题（即竞赛）上的表现来确定并招聘候选人。
您对Zindi的未来愿景是什么？
我对未来的愿景是希望Zindi被认为是来自全球数百万个未被发掘的多样化数据和AI人才的最重要渠道。每个有抱负的数据和AI从业者都知道他们必须来到Zindi。Zindi平台是一个地方，不论他们背景如何，他们都知道可以在这里构建自己的技能，与导师和同行建立联系来帮助他们的发展，创建展示自己能力的个人资料，并为他们提供职业机会。
每个公司都需要通过Zindi会员资格来保持竞争力，因为在几年后，每家公司都将竞争数据科学和AI能力的质量。
我们目前向平台上的所有Zindi成员承诺，只要他们让我们帮助，我们就会改变他们的生活。我们已经看到许多年轻人在Zindi开始时甚至无法加载CSV文件，一两年后通过参加多个Zindi竞赛，在讨论论坛上互动并与不同的人组队，由于他们在Zindi上建立的技能和声誉，他们获得了令人难以置信的工作机会。
非常感谢这次精彩的采访，希望想要了解更多的读者可以访问Zindi。
