小猪AI - Page 136
为什么你今天应该关心欧盟人工智能法案
在机器学习和人工智能行业工作的大多数人都会看到关于新规定的标题并略过它新的规定属于“法律术语”这一类别，这个术语用来描...
斯坦福研究人员在无直接监督的元强化学习代理中探索简单语言技能的出现：解析在定制多任务环境中的突破
斯坦福大学的一个研究团队在自然语言处理（NLP）领域取得了突破性的进展，通过研究增强学习（RL）代理是否可以在没有明确语言...
使用梯度检查点、LoRA和量化在单个GPU上适配您的LLM
所有尝试过微调大型语言模型的人都知道处理GPU内存有多么困难3B、7B甚至13B参数的模型都很庞大，而微调过程又漫长而乏味...
CMU的一项新的人工智能研究提出了一种简单而有效的攻击方法，可以导致对齐的语言模型生成令人反感的行为
像ChatGPT、Bard AI和Llama-2这样的大型语言模型（LLM）可能会生成不良和冒犯性的内容。想象一下有人向ChatGPT询问如何操纵选...
机器学习路线图：2023年社区推荐
在上一篇文章中，这个路线图的第一部分，我们简要讨论了机器学习的起步工具和方向我们提出了一个简单的计划，可以帮助初学者...
寻求一种适用于无源领域自适应的通用方法
由谷歌的研究科学家Eleni Triantafillou和学生研究员Malik Boudiaf发布 深度学习在各种问题和应用中取得了巨大的进展，但是当...
“见证创造者：开发者将NVIDIA Jetson视为AI动力学坑道机器人的核心”
Goran Vuksic是建造真实世界坑道机器人的项目的幕后推手，坑道机器人是一种修理和维护穿越星球大片系列的赛车的机器人。 这位...
亚裔麻省理工学院学生的专业头像在人工智能工具的帮助下变为白人肤色
“我绝对认为这是一个问题，”Rona Wang说道她希望那些制造软件的人意识到这样的偏见，并开发解决方案来减轻它们
“加州隐私监管机构的首个案例：调查互联网连接车辆”
现代汽车是充满数据的计算机，但制造商对数据的后续处理没有明确的政策
使用供应链管理软件解锁成功：您需要了解的一切
供应链对企业至关重要如果它们高效且妥善管理，可以使企业满足消费者的需求，同时最大限度地减少开支和问题然而，如今要保持...
从Meetups到 Mentoring 如何作为数据科学家进行网络建设
网络我们经常听到类似“我听说网络很有用，为什么你不试试？”这样的说法这样的鼓励是好心的，但并不是非常有用大多数人都理解...
从数据到收益：使用线性回归
“数据驱动决策已经成为各行各业企业的改变游戏规则的因素从优化营销策略到预测客户行为，数据握有开启未开发潜力的关键”
使用Amazon SageMaker和Amazon Rekognition构建和训练计算机视觉模型，以检测图像中的汽车位置
计算机视觉（CV）是机器学习（ML）和深度学习最常见的应用之一使用案例涵盖了自动驾驶汽车、社交媒体平台上的内容审核、癌症...
使用Amazon SageMaker扩展数千个机器学习模型的训练和推理
训练和服务数千个模型需要一个强大且可扩展的基础设施，而这正是亚马逊SageMaker的所长所在SageMaker是一个完全托管的平台，...
DeepHow的首席执行官兼联合创始人Dr. Sam Zheng – 访谈系列
郑山姆，DeepHow的首席执行官和联合创始人，领导着一家快速发展的初创公司，得到了备受推崇的投资者的支持DeepHow通过一种创...
给予用户超出他们能处理的内容
微软的人工智能文件是否给客户带来安全问题？
麻省理工学院的液态神经网络如何解决从机器人到自动驾驶汽车的人工智能问题
“液态神经网络代表了传统深度学习模型的重大变革”
“‘闪烁’的星星听起来像什么？”
一组研究人员对导致星星明暗变化的气体波浪进行了三维模拟，并将其渲染为声波
“探索多线程：Python中的并发和并行执行”
引言 并发是计算机编程的一个关键组成部分，有助于提高应用程序的速度和响应能力。在Python中，多线程是一种强大的创建并发的...
人工智能如何革新物联网世界？
AI与物联网的高级解决方案正在重塑我们的世界，渗透到我们生活的每个领域AI与物联网的融合推动着前所未有的创新和进步
