NVIDIA推出FlexiCubes：一种新的方法，用于从神经工作流（例如摄影测量和生成式AI）生成高质量网格

NVIDIA推出FlexiCubes，一种新的方法生成高质量网格

人工智能（AI）再次推动了可能性的边界，通过下一代AI管道在创建复杂而高保真度的3D模型方面取得了惊人的成功。这些模型涵盖了从根据给定图像精确复制场景的重建到为沉浸式交互体验定制资产的生成式AI管道的全谱。

这些AI管道的一个关键方面是生成3D网格，通常表示为标准的三角形配置。它们与现有软件平台的兼容性强调了网格表示的重要性，它们与先进硬件加速的兼容性以及它们促进物理模拟的便利性。然而，并非所有的网格都是平等的，只有在侧重质量执行时，这些表示中固有的优势才能得到充分实现。

NVIDIA在研究领域的最新进展揭示了一种名为“FlexiCubes”的新方法，通过在3D管道中放大高质量网格的生产，为各种应用带来了提升质量的时代。

FlexiCubes网格生成背后的创新

无论是用于重建还是模拟的AI管道的核心都有一个共同点：网格通过一个复杂的优化过程进行塑造。在整个过程中，该表示会经过精心的优化以更好地与所需的输出对齐。

FlexiCubes网格生成背后的革命概念涉及集成了用于调整生成网格的补充适应参数。这些参数在优化过程中进行迭代更新，从而显著提高了网格质量。

使用Marching Cubes提取网格是对于熟悉基于网格的管道的人来说是一种熟悉的技术。在这种情况下，FlexiCubes是Marching Cubes的一种替代方法，可以无缝地与以优化为导向的AI管道集成。

提升网格质量，放大AI的影响力

FlexiCubes对于3D网格生成领域的影响是深远的。它作为许多当代网格生成管道的一个启动器，生成出卓越的质量网格，能够准确地表示复杂形状中的精细细节。

此外，这些生成的网格在物理模拟方面表现出卓越的适用性-在优化模拟效率和稳健性方面，网格质量对于物理模拟至关重要。FlexiCubes生成的四面体网格可以立即应用于开箱即用的物理模拟中。

在AI潜力似乎无限的时代，NVIDIA的FlexiCubes成为创新的灯塔，照亮了更高质量的3D网格生成的道路，并推动了增强AI体验领域进入未知领域的发展。