Indigos-启发式机器学习:诗意寻找洞见

Indigos-启发式机器学习:洞见之诗

每个数据科学家都知道灵感可以来自任何地方。我们可能会受到与同事或客户的最近对话的指引,并努力通过我们能够产生的最佳建模来满足他们的需求。

然而,有时灵感来自于非常意想不到的地方。前几天在热身锻炼时,我看了一个名为“Closer to Fine”的YouTube视频,由Indigo Girls演唱。它的标题让我感到我们所努力实现的。它也让我联想到我们工作完成的隐喻。为了尊重他们的工作并利用他们的见解,我想出了一首描述数据科学常常进行的诗歌。

希望你喜欢。这是它:

早上看到这个

为锻炼热身

他们提供的生活教训

我也看到了建模的一个

我们使用洞察力搜索的方法

浅层,然后深入

Bagging,boosting,神经

足够吗,但是好吗?

以直觉为指导

利用准备好的数据

我们分组,分类,强化和回归

无论是贝叶斯还是经典的

我们受到哲学博士的启发

经常受到我们所阅读的东西的启发

希望是通过理论的

然而经常是通过偶然性的

我们在这些迷宫中搜索得越多

我们尝试和失败得越多

我们离好的更近

但“对于我们的问题,有不止一个答案”

“指引着我们走弯曲的路线。”所以,我们重新思考和思索

并进行模型AutoML或LLM辅助

好奇心在驱动着我们

我们越思考和测试

当我们用科学铸造我们的道路时

我们离好的更近,是的。


引用的歌词和链接来自Indigo Girls的《Closer to Fine》(1989年)。方括号中的文本和扭曲的类比是我的。

感谢Amy Ray和Emily Saliers的灵感和你们美妙的音乐!

封面照片由Dominik Opdenbosch提供,来自Unsplash.com

罗恩是一位享誉国际的顾问、分析师领袖和首席科学家,他的研究成果已被超过90个国家的人们阅读。在纽约州立大学系统和密歇根大学接受教育。专门从事医疗保健分析、商业战略、经济学、政策和项目评估。Analytics Strategy & Consulting LLC创始人和总裁。以在白宫、联邦和州政府机构、生命科学公司、大型雇主和保险公司、行业组织和医疗系统为客户提供卓越服务而闻名。在领英上获得了100多个领导能力、分析技能和行业知识的认可(请参阅https://www.linkedin.com/in/ronozminkowski/)。更多信息也可以在https://www.analyticstrategiesconsulting.com和ronozminkowski.wordpress.com找到。