在企业环境中实施零信任
Implementing Zero Trust in Enterprise Environment
面对不断变化的威胁和复杂的基础设施，零信任架构代表着我们对安全的理解和实施的重要转变。这种创新方法不仅承诺增加保护，还能提高基础设施管理的适应性和效率。通过摒弃过时的传送带思维，优先考虑个性化、分段和持续认证，我们为更安全的数字未来铺平了道路。
零信任框架的要素
微分段：增强网络安全
- 微分段将网络划分为安全区域或段，从而限制潜在攻击者的水平移动。
- 零信任策略旨在通过在这些分段中实施细粒度的访问控制来应对侧滚攻击。
持续认证和授权：实时适应
- 该组件围绕着根据实时用户行为和上下文信息进行动态策略调整。
- 它还包括持续监视，以确保安全性保持灵活并对不断变化的威胁做出响应。
身份和访问管理（IAM）核心
- IAM通过实施严格的安全措施构建了零信任的基础。
- 这包括多因素认证（MFA）以增强用户验证、单点登录（SSO）以简化访问，以及其他措施来加强身份和访问安全。
在组织内部制定有效的防御系统，以增强风险缓解和简化基础设施管理。
上图展示了组织内部高效的基础设施管理和安全系统。它具有保护公司服务器的防火墙，同时AI系统对服务器和客户端系统进行持续的漏洞扫描。该AI不仅负责识别漏洞，还提出并实施纠正措施。
每当发现漏洞或有针对服务器或客户端系统的可疑活动时，即时通知会无缝地传达给网络安全团队。这个简化的流程有助于快速决策和在发现漏洞时制定强大的防御策略。
AI作为额外的安全层与防火墙密切合作。此外，还有软件应用程序自动阻止漏洞，构成了第三道防御线，以防止潜在攻击者进行未经授权的访问。
如果未经授权的访问尝试持续并侵犯了服务器，AI会立即通知网络安全团队，并提供全面的信息。这使得团队能够及时响应，通过实施必要的修复措施或禁用受损的用户ID。同时，已激活的软件层会采取行动，作为第三道防御线关闭受影响的系统。
这种积极的方法使网络安全团队能够应对潜在的网络威胁，并在黑客对组织造成重大损害之前采取预防措施。将零信任架构整合到这个基本防御模型中，可以进一步提升企业安全性。专业团队不断寻求解决方案来应对不断演变的技术威胁和漏洞。
注意
组织应修改或改进此保护机制。这样，入侵者就不会了解任何组织的关键安全系统和涉及的不同层级。
AI分析和预测能够通过AI和机器学习即时识别和应对威胁。根据行为分析检测和预防偏差。
探索边缘计算和零信任的协同作用
将零信任扩展到边缘计算
在边缘计算中，数据生成和处理更接近源头，而在零信任环境中，无论实体位于范围内还是范围外，都不会信任任何实体。 IT外包公司可以在制定针对组织独特需求的零信任策略方面发挥关键作用。这需要全面了解当前的IT环境，识别潜在漏洞，并制定适当的计划来实施零信任原则。
在我们探索创新、颠覆和新兴挑战的时代，零信任架构不仅能跟上步伐，还能重新定义网络安全的本质。无论是以身份为中心的综合安全方法还是集成量子安全密码学，零信任的未来都是一个令人兴奋的前沿领域，在这里信任是赢得的，而不是假设的，适应性和上下文安全占主导地位。通过采取这种方法，我们为更安全、更具弹性的数字未来增强了自身实力。
