5门免费课程，掌握数据工程技能
五门免费课程，轻松掌握数据工程技能
现在是数据领域的令人兴奋时刻，数据工程师在其中发挥着重要作用。通过准备和管理数据基础设施，数据工程师带来了进行数据收集、存储、处理和分析所需的工具。这就是为什么数据工程师在数据驱动的公司中扮演着重要角色。
由于这个重要角色，公司愿意支付相当大的费用来雇佣数据工程师解决他们的数据基础设施问题。那么，我们应该如何努力掌握数据工程师的技能呢？以下是五个免费课程，可以助你提升职业发展。
IBM：数据工程基础课程
让我们从 IBM 在 edX 上推出的精彩数据工程课程开始。该课程旨在介绍初学者的数据工程基础知识，为你准备更高级的应用案例。
我喜欢这门课程，因为它为我提供了数据工程基础，尽管我是一名数据科学家。我相信这门课程将为初学者提供掌握数据工程师所需的基本技能。
你将通过这门课程学到以下重要概念：
- 数据工程师的概念
- 工作流管理
- 关系数据库
- 数据湖
- 数据存储
- IBM 云计算
此外，这些课程是自主学习的，这样你就可以根据自己的时间安排学习，不会感到束缚。
Google 数据工程师学习路径
在了解了 IBM 的课程之后，你应该看看 Google 提供了什么。他们的云技能提升计划中有一个数据工程师学习路径，它将通过 Google Cloud 平台提高你的数据工程师技能。
通过这个学习路径，你将通过13门为初学者和专业人士设计的课程，学习各种数据工程技能。在这些课程中，你将了解以下技能：
- Google 云计算
- 数据流水线
- 数据仓库
- 数据湖
- 数据存储
- 无服务器数据处理
和之前的课程一样，这个课程也是自主学习的，你可以按照自己的步调完成。随着未来的云计算发展，这门课程将让你在未来的岗位中脱颖而出。
Meta 数据库工程师专业证书
让我们继续介绍另一门由著名公司 Meta 所教授的免费数据工程课程。 Meta 数据库工程师专业证书课程将专注于数据工程技能提升，即数据库。
数据工程师负责整个数据流的工作，而其中很大一部分是拥有强大的数据库。没有可靠的数据库，整个数据生态系统就会崩溃。这就是为什么 Meta 为任何愿意在数据库领域打开自己的职业道路的人提供这门课程。
在这门课程中，你将学到以下技能：
- 数据库基础知识
- 数据库结构
- 数据库客户端
- 版本控制
- 高级 MySQL
通过九门课程和灵活的学习计划，你可以悠闲地提升自己的能力。
UC San Diego 大数据专项课程
专业的课程对于你的数据工程师职业发展至关重要，因为它可以让你脱颖而出。这门免费课程UC San Diego 大数据专项课程将为你提供大数据领域的基础。
在数据工程领域，大数据是一个复杂的问题，需要特定的方法来解决。数据工程师需要能够处理设计数据流，使公司能够处理和利用大数据。这门课程正是为此而设计的。在这门课程中，你将学习到：
- 大数据基础
- 大数据管理
- 大数据整合与处理
- 图分析和大数据
本系列共有6门课程，时间灵活。根据估计，如果您每周学习10小时，可以在3个月内完成课程。
数据工程Zoomcamp
数据工程Zoomcamp是由社区组织的一门免费课程，由Ankush Khanna、Victoria Perez Mola和Alexey Grigorev教授给初学者。
这些课程将由行业专家为您提供数据工程的完整视野，并帮助您为就业做好准备。通过9周的学习，您将掌握以下技能：
- 数据工程基础
- 数据工作流程和编排
- 数据仓库
- 数据管道
- 分析工程
本课程有两种学习方式：自定进度和团队班级课程。团队班级课程的注册时间有具体安排，请密切关注他们的网页。
结论
为了做出数据驱动的决策，公司需要能够支持该过程的数据基础设施。数据工程师承担起这个任务，提供复杂的数据工作流程。要掌握数据工程技能，我们可以从本文介绍的五门课程中学习。通过著名导师的有组织课程，这些课程将帮助您全面了解如何成为一名数据工程师。
[Cornellius Yudha Wijaya](https://www.linkedin.com/in/cornellius-yudha-wijaya/)是一名数据科学助理经理和数据作家。他在Allianz Indonesia全职工作的同时，热衷于通过社交媒体和写作媒体分享Python和数据技巧。
