使用Plotly中的动态条形图，提升你的数据讲述技巧
使用Plotly制作动态条形图，提升你的数据讲述技巧
将静态图转化为引人注目的叙述
Plotly支持出色的动态图基础。我强烈推荐参考他们的基本教程。然而，plotly的动画主要是为了在可视化中添加另一个维度，通常是时间。这对于在图中添加更多含义非常棒。
然而，动画并不必须用来增加图中的复杂性。使用动画来强调是非常有力的。当我们有了观众关键的图表时，我们希望引起他们的注意，而不是明确地喊出“这是你真正应该关注的图表！”我们的眼睛自然会被移动的东西吸引，而动画图表有一种逐渐增加期待的方式。你的观众会参与其中，试图在实时中推测下一个柱状图或线条。想象一下，如果关键业务决策要依靠这个图表，你的观众在结果展示之前都屏住呼吸！
换个角度来看——想象你看到了同事演示地20分钟后——哪个图表会吸引你的注意力？是这个简单的（由pandas生成）图表：
还是这个同样数据的动画图表：
在Plotly中构建
要在Plotly中实现这一点，我们实际上需要对数据进行重新排列。再次强调，Plotly的动画是以某个序列（通常是时间）为步进的。所以，我们打算将数据拉伸，以实际上为每个数据点创建一个帧。下面是具体操作：
首先，让我们导入plotly包（如果您尚未安装，请使用pip安装），并创建一个虚拟数据集以进行操作：
