“AI治理中的利益相关者分析综合指南（第二部分）”
“AI治理中的利益相关者分析综合指南（第二部分）” 简明指南
了解AI治理重要利益相关者的兴趣、影响和影响
*作者注意：本文是作为AI治理利益相关者分析综合指南的第二部分撰写的。请阅读此处的第一部分。
欢迎回到我们的“AI治理利益相关者分析综合指南”的延续。如果您刚刚加入，请务必从我们识别出来的AI治理领域的关键利益相关者开始。
🚀请一直关注本文的最后一部分，了解这个全面的AI治理利益相关者分析指南会给我们带来实际的可行的收获！
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指南第1部分简要回顾
第1部分，我们探讨了以下内容
- 利益相关者分析的基础，其重要性和方法。
2. 利益相关者分析过程中的SCIM框架。
3. 在AI治理中应用利益相关者分析，通过识别关键利益相关者，这是SCIM框架中的步骤“S”。
第2部分，我们将继续进行利益相关者分析过程的后续步骤
- 通过识别AI治理中的关键利益相关者，我们将学习如何分析、分类和优先处理这些利益相关者。
- 此外，我们还将深入探讨如何制定和实施有效的参与战略，不断监测这些关系，并根据需要进行调整。
- 我们的指南将以全面总结结束，强调了您在AI治理领域可以应用的关键行动建议。准备深入了解吗？让我们开始下一阶段的探索吧。
目录
第1部分
(ICYMI：本指南的第1部分在此处可用)
- 利益相关者分析
- 什么是利益相关者分析？
- 为什么进行利益相关者分析？
- 我们如何进行利益相关者分析？
- 将利益相关者分析应用于AI治理
- 识别利益相关者
第2部分
- 分类和优先处理利益相关者
- 制定和实施参与策略
- 监测和调整
- 可行的建议
- 结论
回顾一下，AI治理中我们共有9个利益相关者，分属四个不同的类别。
在我们确定了AI治理的关键利益相关者之后，我们需要将这些利益相关者归入我们的SCIM框架。
💡记住SCIM：利益相关者识别；分类和排序；实施参与策略；监控和调整。
分析、分类和排序利益相关者：
根据他们在项目中的影响力、利益或影响对利益相关者进行分组。常见的分类包括内部、外部、主要和次要利益相关者。
确定哪些利益相关者对项目具有最重要的影响力或影响，并考虑使用权力/利益网格或利益相关者地图等工具来可视化这些信息。
权力-利益网格
权力-利益网格是在利益相关者管理中用于根据他们对项目的影响力和利益进行分类的工具。
高权力，高利益（密切管理）：
- 此象限中的利益相关者在项目中具有重要的影响力和浓厚的兴趣。与这些关键人物经常互动和合作非常重要，确保他们的意见被纳入，并解决他们的关切，以获得他们的持续支持。
高权力，低兴趣（保持满意）：
- 这些利益相关者具有相当大的权力，但可能对项目的细节不太投入。在确保满足其需求的同时，了解重要里程碑和决策，确保他们满意，同时避免过多提供不必要的细节。
低权力，高兴趣（保持知情）：
- 此处的利益相关者可能没有很大的影响力，但他们对项目的进展非常感兴趣。定期与他们沟通并与他们关注和兴趣相关的信息确保他们保持知情且积极参与。
低权力，低兴趣（监控）：
- 此象限中的利益相关者影响力和兴趣较小。监控他们的立场并向他们传达一般信息仍然很重要，但相对于其他人，他们通常需要较少的参与。
在AI治理中对利益相关者进行分类
针对我们的9个核心利益相关者，我们可以创建一个权力-利益网格，如下所示：
让我们探讨将这些利益相关者进行分类和排序的过程。
高权力，高兴趣（密切管理）：
AI治理中的三个核心利益相关者被放置在密切管理篮子中，因为这些实体经常对AI治理有高度的权力和兴趣；他们直接负责制定标准和法规，并且对此有权益。
总体而言，他们的决策可以显著影响人工智能的发展和应用。
政府/监管机构：具有立法和监管权力的机构，在其管辖范围内对行动直接控制。他们对人工智能治理的影响立竿见影且广泛。
国际组织：影响全球规范，这些组织可以影响到众多国家和企业的人工智能治理领域。由于其广泛的范围和成员国之间需要达成共识的需求，他们有时会以强大的，但较慢的速度运作。
其他行业协会和专业机构：他们制定行业标准，对实践产生集体声音，如人工智能安全领域。他们受其成员的利益驱使，并且通常比更广泛的实体具有更专业的聚焦。
高权力，低兴趣（保持满意）：
研究和学术机构：它们在推动人工智能知识和通过研究为政策提供信息方面至关重要。虽然它们可能不直接执行法规，但它们的见解和研究可以显著影响该领域的发展。
然而，鉴于它们对推动技术和科学的强烈关注，它们对人工智能治理的直接兴趣可能不高。
研究和学术机构：这些机构是知识和创新的中心。它们的影响力基于其学术信誉，他们常常将知识传播和研究置于商业、政治利益或人工智能治理之上。
低权力，高兴趣（保持了解）：
最终用户和伦理学家通常对人工智能的安全和适当治理非常感兴趣。他们直接受到人工智能的影响，并且对要求人工智能安全有着旺盛的兴趣。
然而，尽管他们极为关注，但他们在影响人工智能治理政策方面通常具有较低或有限的权力。
最终用户：消费者直接受到人工智能的影响，他们的偏好和需求可以塑造人工智能的发展方向。虽然单打独斗的力量相对较弱，但他们通过集体需求获得力量。
伦理学家和哲学家：他们提供道德和伦理观点，他们的声音可以塑造关于技术及其社会影响的更广泛的讨论，即使他们没有其他实体的直接影响力。
低权力、低兴趣（监控）：
平均人工智能工程师通常优先提升他们的技术知识，而企业和投资者则主要关注人工智能带来的经济利益。
对于他们来说，人工智能治理通常只重要到需要关注合规和监管要求的程度；典型的人工智能工程师、投资者或企业通常不会具有利益关系或影响人工智能治理的权力。
企业：推动技术的商业化，他们拥有资源和市场存在，可以推广创新，主要受益于盈利和市场需求的引导。然而，人工智能治理并非他们的主要关注点。
投资者：尽管他们拥有财务实力，但他们主要影响人工智能的方向，决定哪些项目获得批准。 他们主要关注投资回报，而不是人工智能治理。
人工智能工程师：作为创新背后的技术专家，他们的权力在于他们的知识和技能，但他们可能缺乏兴趣、平台或集体声音来推动人工智能治理的大规模变革。
现在，我们已经根据权力-兴趣矩阵对我们的利益相关者进行了分类，我们可以进入下一步，制定参与策略。
制定和实施参与策略
为每个利益相关者群体制定定制的沟通和参与计划，以满足他们的特定需求、关切和期望。
考虑以下方法，您（或您的组织）可以采取与各个利益相关者进行接触：
高权力，高兴趣（密切管理）：
- 🏛️ 政府/监管机构：定期会议和磋商，以确保与现行法规的一致性并预测未来的立法变化。提供有关最新人工智能进展的培训课程或信息研讨会。透明报告和积极公开人工智能倡议和影响，特别是涉及道德考虑和社会影响的方面。
- 🌍 国际组织：参加国际会议并参与工作组或委员会。合作开发国际人工智能标准或指南。发布白皮书、立场声明或研究结果，以便通知和影响国际规范和标准。
- 🏢 其他行业协会和专业机构：加入行业特定的圆桌会议，并与这些机构密切合作，以制定行业标准和最佳实践。为研究或试点项目提供合作机会。通过期刊、会议和研讨会与这些协会分享最佳实践、案例研究和技术进展。
高权力，低兴趣（确保满意）：
- 🏫 研究与学术机构：为研究项目提供资金和合作。为学生提供实习或奖学金，并设立学术讲席或卓越中心。发布联合研究成果，举办研讨会和学术会议。参与知识交流项目。
低权力，高兴趣（保持知情）：
- 👨 最终用户：通过调查、焦点小组或测试版本的反馈来收集意见。确保用户友好的人工智能解决方案，并及时解决他们的问题。定期更新产品、用户手册、常见问题解答部分，并在社区论坛上举办交流对话。
- 🦉 伦理学家和哲学家：邀请他们参与监督人工智能项目的道德审查委员会或委员会。主持或赞助道德辩论或论坛。发表有关人工智能项目伦理考虑和反思的文章。参与公开对话和辩论。
低权力，低兴趣（监控）：
- 💼 公司：建立战略合作伙伴关系，共同创新实验室或合资企业。定期审核合同协议，并探索合作机会。进行季度业务评审，分享市场洞察，并组织联合市场推广或产品发布活动。
- 💵 投资者：定期与投资者会面，提供财务信息更新，并清晰展示业务增长和投资回报。季度财务报告，年度股东大会和投资者关系沟通。
- 👨💻 人工智能工程师：提供持续培训、研讨会和机会，使工程师们参加会议或深造。营造一个包容的环境，让他们发表意见和关注。内部通讯、定期团队会议和反馈会。
监控和调整
最后，您需要确保对人工智能治理的持续监测与利益相关者的参与。
持续监测利益相关者的反馈和意见。根据需要调整参与策略，以确保持续支持和一致性。
定期审查反馈和参与指标以衡量沟通和合作策略的有效性。随着人工智能领域的发展，利益相关者的兴趣和关注必然会发生变化。
相应地调整参与策略，保持一致性、信任和互利，确保人工智能治理保持响应性、包容性和动态性。
如果您看到这里，恭喜！🎉我们已经完成了对人工智能治理的关键利益相关者的完整分析。
既然我们已经完成了基本的SCIM框架，让我们来看一下我们分析的关键要点。
可行的要点 🚀
为确保通过全面的利益相关者分析成功实施人工智能治理，请专注于以下几点：
- 赋予最终用户权力：虽然技术和监管利益相关者至关重要，但不要低估最终用户的见解。他们通常能提供与实际情况相关的反馈，这可以导致更具道德和高效的人工智能应用。
- 保持更新：定期审查如经济合作与发展组织和联合国教科文组织等组织的国际标准、指南和研究，以确保符合全球最佳实践。
- 优先考虑伦理决策：始终考虑人工智能的伦理影响。寻求多个利益相关者的意见，可以为复杂的道德困境提供宝贵的观点，以做出更为明智的选择。
结论
在AI领域中，有效的治理取决于全面的利益相关者管理，解决众多的道德、社会和运营挑战。利益相关者分析确保所有声音都被考虑，风险被最小化，并且集体目标与AI计划保持一致。
随着AI技术对我们的世界产生越来越大的影响，保持强大而适应性强的治理至关重要。利益相关者远非仅仅是观察者，而是积极参与者，共同引导AI走向一个负责任、道德、普遍受益的未来。
我希望你在这篇文章中发现了价值。干杯！
致谢与参考资料
感谢您一起走过我的“AI治理期刊”的介绍。当我们深入探讨AI治理的领域时，我邀请您加入对话，挑战现状，支持负责任的AI。为了全面理解，请关注我以了解更多深入的AI治理内容。保持好奇，保持知情。
