使用Matplotlib创建信息图表
挪威大陆架泽克斯坦群地质岩性变化
创建令人兴奋和引人入胜的数据可视化对于处理数据和成为数据科学家至关重要。它使我们能够以简洁的形式向读者提供信息，帮助读者理解数据，而无需查看原始数据值。此外，我们还可以使用图表和图形来讲述一个或多个关于数据的问题的引人入胜和有趣的故事。
在Python世界中，有许多库可以让数据科学家创建可视化，而许多人在开始他们的数据科学之旅时，首先接触到的是matplotlib。然而，与matplotlib一起工作一段时间后，许多人转向其他更现代化的库，因为他们认为基本的matplotlib图表很无聊和基础。
通过一些时间、努力、代码和对matplotlib功能的理解，我们可以将基本和无聊的图表转变为更引人注目和视觉吸引力更强的图表。
在我过去的几篇文章中，我专注于如何使用各种样式方法改进单个图表。如果您想进一步改进matplotlib数据可视化，请查看我之前的一些文章:
- 升级您的数据可视化：4个可以增强您的Matplotlib图表的Python库
- 让您的Matplotlib图表变成赛博朋克风格
- 使用Matplotlib增强您的极坐标条形图
- 使用Matplotlib创建令人惊艳的雷达图
这些文章主要关注单个图表及其样式。在本文中，我们将探讨如何使用matplotlib构建信息图表。
信息图表用于将复杂的数据集转化为引人入胜的视觉叙述，对读者具有信息性和吸引力。它们以图表、表格和最少的文本形式直观地呈现数据。通过结合这些元素，我们可以提供一个易于理解的主题或问题概述。
在分享了我之前的极坐标条形图文章之后，我在推特上被Russell Forbes提及…
