如何成为Power BI开发人员？
在众多令人兴奋的职业选择中，Power BI开发人员是专业人士之间引人注目的职业选择之一。凭借数据分析、可视化、解释和商业智能技能，要想站稳脚跟并超越他人，就需要始终如一地保持实践和创新思维。该领域提供了多种职业发展机会，并提供合理准确的薪资，以帮助你正确运用自己的技能并满足自己的需求。
什么是Power BI？
微软推出的Power BI是一种先进的商业分析和数据可视化工具，被广泛使用。它用于处理各种数据源，对数据进行转换和整理，并通过交互方式进行可视化和报告生成。它提供了一套数据建模、准备和分析工具，为管理复杂数据集提供了平台，从中提取洞察力。
什么是Power BI开发人员？
如果一个专业人士通过使用Microsoft Power BI创建和实施商业智能解决方案，那么你可以将其称为Power BI开发人员。他们将设计和开发报告、仪表盘和交互式可视化，以帮助解释和分析数据。
BI开发人员的职责是什么？（角色和责任）
Power BI开发人员的一些关键角色和责任包括：
- 数据建模：他们通过从不同来源导入数据并准确地转换和清理数据来生成数据模型。
- 报告和仪表盘开发：开发人员通过添加各种可视化元素创建引人注目的报告和仪表盘，以进行清晰的沟通。根据生成的报告和仪表盘修改和调整项目进展。
- 数据集成：Power BI开发人员应该将数据与不同的数据源（如API、电子表格、数据库和云服务）集成，以进行提取和分析。这包括编写SQL查询或使用ETL。
- 数据分析和可视化：开发人员还处理诸如模式、趋势和洞察力识别等任务，以支持决策。他们必须与有效沟通相结合，以便更好地抓住观众的注意力。
- 协作和部署：与数据科学家、工程师和业务用户的跨职能团队合作，以有效满足项目要求。
- 性能优化：他们必须不断优化Power BI解决方案的性能，找到改进空间，并为更快的响应时间优化数据模型和查询。此外，他们必须应用更新、解决问题，并确保Power BI环境的可靠性和可扩展性。
成为Power BI开发人员所需的技能
想要在印度从事Power BI开发角色的候选人必须具备以下技术和软技能。
专业/技术技能
- 任务完成：具备准确和最高效率地完成任务的能力，并全面了解Power BI的功能和能力。这包括DAX（Data Analysis Expressions）语言、Power BI Desktop、数据建模和Power Query。
- 数据建模和分析：熟练掌握数据建模概念，定义计算度量和层次结构，使用函数和公式进行数据分析，并在表之间创建关系。
- 数据集成和转换：应能够使用ETL过程从不同的源中提取数据，并使用Power Query或SQL转换和整理数据。候选人还必须加载Power BI进行分析。
- 数据可视化：候选人应具备通过切片器、图表和地图创建引人注目的报告和仪表盘的专业知识。他们应该能够利用Power BI进行可视化。
- 概念应用：对于与数据检索和操作应用相关的SQL和数据库概念必须清晰。候选人应熟悉索引、视图、表和规范化。
- 编程和脚本：必须具备使用R或Python等编程语言的工作知识，这对于数据处理非常有益。
- 商业智能概念：熟悉与基本概念和方法有关的内容。
软技能
- 分析能力：在分析复杂数据集、识别模式和进行决策支持方面具备能力。分析能力对于解决问题也非常有帮助。
- 沟通和演示：理解业务需求，与利益相关者合作，并展示数据洞察力。候选人还必须能够向非技术背景的人解释技术信息。
- 协作和团队合作：能够适应并与不同领域和专业团队合作。
- 注意力细节：他们应该注重观察，以提供准确可靠的工作。
- 时间管理：同时处理不同的项目和利益相关者需要出色的时间管理能力和经验。
如何成为Power BI开发者？
以下是成为Power BI开发者所需的步骤：
- 知识基础：建立和掌握数据分析概念和可视化基础。学习不同的工具和技术，如处理Microsoft Excel、Google Sheets、Tableau和其他相关软件。
- 掌握Power BI：对该软件的技巧和功能非常熟悉。应具备相关的工作经验。通过作品集或以往的项目展示自己的能力。
- 数据建模：努力学习数据建模原则，如表之间的关系、度量和层级。还包括
- 高级概念：掌握基础知识后，深入研究Power BI的高级功能，如数据建模优化、使用Power Query进行数据转换以及使用DAX进行复杂计算。获取有关数据连接选项、性能优化技术和数据安全的信息。
- 实践：使用公共数据集进行分析和可视化，或创建自己的数据集。重点关注数据导入、转换、清洗等方面。寻找实习、自由职业和志愿工作，以获得更多实践知识。
- 认证：在线课程和认证有助于证明您所学的技能，展示更新的经验和实践项目，并是检验您的知识水平的绝佳来源。
- 建立作品集：通过作品集展示Power BI技能。展示仪表板、可视化技能、生成的报告、复杂计算和您在学习过程中掌握的所有其他相关技能。
了解Power BI的薪资情况
印度及其他国家的Power BI薪资情况表明了Power BI开发者的重要性和作用。
谈判Power BI薪资的技巧
从事Power BI开发领域的候选人还必须掌握薪资谈判的技巧，以获得正确的报酬和满意度，最终提高他们的绩效。以下是一些建议：
- 研究：了解在您的经验和技能水平上为您的工作支付的金额。了解当前市场价格，使用薪资计算器，并查找行业调查以获取详细信息。这为您的谈判提供了合适的基础。
- 展示您的才能：展示自己的独特之处，并努力带来一些不同的东西。将您已掌握的技能和经验与公司的要求和需求以及您对组织成功的贡献相吻合。始终讲述成就和相关的过去经验。
- 量化：在展示您的成就和结果时，说明其带来的影响。无论是创造收入、增加薪资、改善决策还是提高效率，这都有助于证明您的观点和能力。
- 总薪酬计划：清楚了解所提供的薪资的每个组成部分。在明确了解并与您的职业和未来目标以及财务需求相一致后进行谈判。
- 自信和专业：在表达自己的价值时要自信并保持专业。清楚地陈述您观点的原因，并提供基于事实的证据。确保积极倾听和开放的沟通。
- 做好准备：对自己的要求有清晰的心态。如果提供的报价不符合您的合理期望或技能，可以优雅地拒绝并寻找替代方案。
Power BI专业人员的职业发展和机会
对Power BI开发角色的关键方面的日益需求为Power BI专业人员提供了职业发展机会，如：
Power BI分析师
这个入门级角色专注于可视化，包括报告创建和仪表板生成。需要与利益相关者合作，进行数据分析并提供可执行的见解。
高级Power BI开发者/分析师
在积累经验后，您可以参与处理复杂项目，并处理更大的数据集。您将带领团队，专注于设计高级数据模型和性能优化。
Power BI顾问
在该领域的专家或热衷者也可以作为独立承包商或咨询公司的一部分工作。这里的工作是为客户提供专业化的专业知识，实施Power BI解决方案，优化数据分析流程，并为有意义的数据洞察做出明智的业务决策。
商务智能经理
掌握Power BI的技术和功能，并领导团队，您有机会担任管理职位。该职位涉及与业务利益相关者合作，将数据分析倡议与组织目标对齐，定义数据策略并管理项目。
数据/商务智能分析师
成为数据/商务智能分析师的职业道路欢迎您进行更广泛的数据分析。利用您在该领域的专业知识，您将利用经验进行深入的数据分析，开发数据模型并生成支持决策的见解。
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数据科学家
具备良好的分析技能和升级的编程、统计和机器学习技术的Power BI专业人员是转向数据科学的良好候选人。
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商务智能架构师
如果您对设计组织的数据基础设施和架构感兴趣，并具备Power BI的应用技能，您可以成为商务智能架构师。您将设计集成Power BI和其他Microsoft产品和服务的端到端解决方案。
培训师/讲师
转向培训和教育角色，成为培训师或独立培训师也是一种选择。该领域需要进行研讨会，并为个人或企业客户提供培训和认证，以增强他们的Power BI技能和能力。
创业
创业的创新角色需要建立咨询公司，同时提供数据分析、Power BI实施和数据分析等服务。这部分工作将需要大量的辛勤工作、灵活性、自主权以及在各种项目上工作的机会。
为什么公司正在招聘更多的Power BI专业人员？
导致对Power BI开发人员角色需求增加的众多原因如下：
- 主要需求是需要能够进行数据分析和可视化的专业人员。这需要对数据进行解释和发现洞察力，以支持基于数据的决策。
- Power BI的广泛使用由于其用户友好界面、高级计算和处理大型数据集的能力，使其成为企业常用的平台。因此，具有该软件的技术专长的人员需求更高。
- 由于数字化带来的数据量和数据复杂性的增长，公司需要利用其优势。修改、定制和转换数据可以回答公司的许多重要问题，因此需要人员来完成这项任务。
- 快节奏的时代依赖于实时报告以适应不断变化的市场条件。Power BI专业人员可以提供更好的连接性和最新信息，从而有助于未来的见解和随后的决策。
- Power BI专业人员也是获得竞争优势的合适候选人。他们还可以识别竞争对手的模式、趋势和不足之处，通过创新的问题解决方法实现增长和成功。
结论
因此，成为Power BI开发人员需要技术和软技能才能在这个职位上取得成功。工业知识和实践经验可以帮助您脱颖而出。在面试候选人时，评判标准是对工具和技术的扎实理解和应用能力以及在Power BI上的高产。
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