AWS提供新的人工智能、机器学习和生成式AI指南,以规划您的AI战略

AWS提供新的AI指南,帮助规划您的AI战略

人工智能(AI)和机器学习(ML)的突破一直成为头条新闻,而且有充分的理由。这项技术的新兴和不断发展的能力为各个行业的客户带来了新的商机。但是,这场革命的速度使组织和消费者难以评估这些突破对他们具体意味着什么。

多年来,AWS一直致力于使AI、ML和生成AI的访问和理解民主化。通过关于生成AI最新发展的公告以及建立一项1亿美元的生成AI创新中心计划,亚马逊网络服务(AWS)一直在帮助推动人们对这些创新在个人和组织生活中发挥作用的理解。为了帮助您了解与AI和ML相关的选项,AWS发布了两个新指南:AWS人工智能、机器学习和生成AI云采用框架以及入门资源中心机器学习决策指南。

AWS人工智能、机器学习和生成AI云采用框架

AWS人工智能、机器学习和生成AI(CAF-AI)云采用框架旨在帮助您在AI之旅中导航。它是一个为追求从AI/ML中产生商业价值的组织设计的心智模型。根据我们自己和我们客户的经验,我们在这个框架中提供了AI转型的最佳实践,通过创新地在AWS上使用AI加速业务成果。

CAF-AI被客户和合作伙伴团队使用,有助于提取、优先处理、演进和传达AI转型的策略。下图展示了我们如何通过CAF-AI简化AI之旅:通过从业务成果(1)到AI、ML和生成AI提供的机会(2),跨越您的转型领域(3)和基础能力(4)的迭代过程(5),评估、提取和实施AI战略的行动项。

在CAF-AI中,我们描述了您可能在AI和ML成熟过程中经历的AI/ML之旅。为了指导您,我们重点关注了我们观察到的有助于组织在AI方面发展成熟度的基础能力的演变。

我们还通过概述这些基础能力的目标状态并解释如何逐步演变它们以在途中产生商业价值来提供指导。下图展示了云和AI/ML采用的这些基础能力。能力是组织利用流程部署资源(如人员、技术和其他有形或无形资产)以实现结果的能力。由于CAF-AI是一个知识的活动指标,您可以期待它随时间的推移而增长和变化。

作为客户的ML和AI之旅的起点和导向,CAF-AI旨在成为组织能够从中汲取灵感的文档,以塑造他们的中期AI和ML议程,并试图理解影响它的重要主题和观点。根据您在AI/ML之旅的位置,您可以专注于特定部分并在那里提高技能,或使用整个文档来评估成熟度并帮助指导近期的改进领域。

因为AI/ML可以应用到的业务问题领域不是单一的功能或领域,它适用于企业的所有功能和所有行业领域,在那里您正在寻找在AI/ML确实产生经济差异的市场上重置竞争局面的方法。AWS人工智能、机器学习和生成AI云采用框架是AWS提供的众多工具之一,帮助您实现这一目标。由于AI/ML使那些几十年来一直无法经济解决的问题的解决方案和解决路径成为可能(或在没有AI/ML的情况下技术上不可能解决),由此产生的商业成果可能是深远的。

入门资源中心机器学习决策指南

AWS一直以来都是提供选择的。在您扩大对AI的使用时,选择适合您业务需求的最佳服务、模型和基础设施的正确支持至关重要。入门资源中心机器学习决策指南旨在为您提供AWS提供的AI和ML服务的详细概述,并提供如何选择可能适合您和您的用例的服务的结构化指导。

决策指南还可以帮助您阐述和考虑将影响您选择的标准。例如,它描述了AWS ML服务的范围(请参见以下屏幕截图),每个服务都针对不同的管理需求,取决于您需要多少控制和定制。

该指南还解释了AWS服务在实现基础模型的强大能力以及您在这个快速发展的机器学习分支中可以发挥最大作用的地方。

它提供了特定服务的详细信息,链接到详细的服务级技术指南,突出了关键服务的独特能力的比较表,以及选择AI和ML服务的标准。它还提供了一组经过策划的链接,指向可以帮助您开始使用AWS上的AI、ML和生成AI服务的关键资源。

如果您想了解AWS提供的AI、ML和生成AI服务的广度,这个决策指南是一个很好的起点。

结论

入门资源中心机器学习决策指南,以及AWS人工智能、机器学习和生成AI的云采用框架,涵盖了我们经常听到的技术和非技术问题。我们希望您会发现这些新资源有用,并期待您对它们的反馈。