“见识Auto-GPT:一个实验性的开源应用程序,展示了像GPT-4这样的语言模型,自主开发和管理各种任务的能力”

Auto-GPT an experimental open-source application showcasing the ability of language models like GPT-4 to autonomously develop and manage various tasks.

创始人Toran Bruce Richards在Significant Gravitas的帮助下,与一群开发者一起,探索了将LLM与其他高效信息源和工具相结合可能实现的成果。这些系统可以使用当今的LLM轻松构建,促进方法论、知识中心和开源工具的发展。为此,他们推出了Auto-GPT(一项自主GPT-4实验),这是一个免费的程序,演示了如何使用像GPT-4这样的LLM来独立开发和处理各种活动,如编写代码或开发商业创意。

当模型提供一个身份、角色/任务、目标和详细信息时,它会通过使用允许它“推理和行动”的框架来“自主地”完成任务。智能提示帮助LLM克服其在“内容窗口”和“数学问题解决”等领域的固有局限性。

一个GPT调用类似于一个单独的计算机指令。可以从这些组件构建程序。通过提示,可以设置认知循环、数据分页进出上下文窗口和I/O设备规格。run()。

下面列出了一些特点:

  • 提供访问互联网进行数据收集和研究
  • 改进的长期和短期记忆容量
  • 包括使用GPT-4进行文本生成的示例
  • 流行的互联网资源易于访问
  • 用户可以使用GPT-3.5创建摘要和归档文件

这不是应用程序的最终版本或最终产品。用户可以使用OpenAI限制API访问并进行使用跟踪。这个实验有潜力展示GPT-4的优势,但也有以下限制:

  • 可能无法承受现实世界业务复杂性的压力。
  • 资源消耗严重。

研究人员认为,将LLM的潜力与“自我反思”等前沿概念相结合,可以进一步拓展LLM的潜力。