认识AIHelperBot 一个基于人工智能(AI)的SQL专家,可以在几秒钟内构建SQL查询

AIHelperBot是一个基于AI的SQL专家,可以在几秒钟内构建SQL查询

在迷人的现代数字技术世界中,人工智能(AI)聊天机器人提升了人们的在线体验。人工智能聊天机器人经过训练,可以进行类似于人类的对话,使用自然语言处理(NLP)来理解人类的书面语言,使其能够独立运行。它们能够处理任何任务,无论是协助您订购披萨,回答特殊问题,还是协助您完成复杂的B2B销售过程。

除了这些用例,全栈开发人员Lasse刚刚发布了AIHelperBot。这个工具可以让个人和企业快速编写SQL查询,提高生产力,并学习新的SQL技巧。Lasse拥有十多年的Web和移动应用开发经验。

借助SQL Server管理工具(SSMS),使用SQL Server变得更加容易。尽管它具有许多功能,但能够编写SQL查询是其中最重要的之一。但是创建SQL查询可能会耗时,并且用户应该熟悉数据库的表、列和它们之间的关系。

在这一点上,基于用户的输入,AIHeplerBot使用OpenAI创建SQL查询。查询的输入包括对他们想要的内容的简单语言描述。AIHelperBot然后生成与输入匹配的SQL查询。生成的SQL查询已经格式化并准备好使用。AIHelperBot支持多个数据库,包括PostgreSQL、MSSQL、Oracle、MySQL、BigQuery、MariaDB等。

通过使用户能够执行以下操作,AI Bot有助于提高生产力和其他见解:

  1. 用户可以导出他们的数据库模式。
  2. AI Bot精通SQL。从简单的自然语言表达中生成SQL查询。将像“最近三个月内的客户及其订单和备注”这样的句子转化为:

然而,由于输入没有提供关于潜在数据库模式的太多信息,AI Bot必须“猜测”表和列的名称。

这仍然可以作为构建复杂查询或手动更改特定表和列名称的模型。

  1. 在导入数据库模式后,创建自定义数据库模式的用户可以使用自动建议功能。这可以在自然语言输入中补充关键元数据,如表和列名称。AI Bot将能够理解数据库模式并生成非常准确的SQL查询。
  1. 从用户提供的自然语言词汇中,AI Bot创建SQL JOIN语句。通常,AI Bot将自行决定要JOIN的表以及要使用的JOIN类型。