AI采纳迷途导航

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回顾五年来帮助企业创新AI的经验,揭示常见障碍并汲取教训。

Ben Mathis Seibel在Unsplash上的照片

在过去五年中,我与多家公司合作,帮助它们部署AI解决方案,目睹了一些常见模式,并决定与您分享。

在这篇博文中,我们的目标是为您解析组织在拥抱AI创新时常常遇到的障碍(基于我的经验)。但是不用担心!这篇博文不仅仅是列举挑战,更重要的是从中吸取教训。

让我们开始吧!

追寻完美的AI解决方案

在不断发展的AI技术领域中,找到特定用例的理想解决方案有时就像大海捞针一样困难。渴望拥抱AI的公司通常会开始一场漫长的追寻,投入大量时间和资源来寻找和评估各种供应商。

在采用AI时,我认为“一刀切”是不适用的。每个用例都需要量身定制的方法,有时需要深入了解多个AI供应商。根据我工作的公司的平均情况,他们花费了大约三个月的时间进行这一关键活动。

由于在寻找和评估过程中的复杂性而苦恼,一些公司选择寻求咨询公司的外部帮助。虽然他们可以提供有价值的见解,但他们的服务是需要付费的(有时非常昂贵)。

为了避免在寻找和评估阶段花费过多时间,您可以做两件事:

  • 经过预审的供应商列表:根据供应商的业绩和信誉,策划一个预审的AI供应商列表,可以节省宝贵的时间和资源。这种方法减少了广泛研究的需求,降低了选择错误供应商的风险。但是请记住,创新可能来自意想不到的来源,因此不要忽视小众供应商。市场上并不只有大型科技公司(如Google、OpenAI等)。
  • “请教朋友”:与同行和行业专家合作,获取有关AI供应商能力及其使用经验的有价值见解。

新AI供应商的入职之旅

在公司进行初步寻找和评估后,AI采用过程中的下一个障碍是这些供应商的整合过程。这一关键步骤涉及设置帐户、获取平台/API访问权限以及定义安全规则,通常需要额外三个月的来回沟通。

此外,每个供应商可能有独特的要求和界面。理解每个供应商的API文档可能很容易变得令人不知所措。所有这些都给采用过程增加了复杂性,特别是对于新接触AI的组织来说。

为了克服集成挑战,您可以采取以下三个措施:

  • 试点项目以熟悉:不要等待,立即开始。启动试点项目或概念验证,以获得新AI解决方案的实际经验和实用知识。这些小规模项目不仅会为您准备全面的集成,还会揭示技术的不同用途。
  • 标准化的集成程序:决定数据存储在何处,使用什么API协议,以及您需要验证的2-3个与公司系统保持一致的事项。

就在你即将跨越终点线之前:现实与期望

在投资了超过6个月的时间并动用了许多公司资源后,当超过50%的计划失败并未达到预期时,这是令人沮丧的。

实施后的挫折感最大的源头之一是供应商未能兑现其高度承诺。与其他许多技术一样,尤其是在涉及AI时,公司很容易被市场宣传和花哨的演示所吸引。然后他们意识到实际性能和结果与POC期间设定的期望不一致。这种不一致可能会对组织(即高管和预算所有者)对AI作为一项有价值技术的认知产生负面影响。

此外,人工智能解决方案的定价可能很复杂。根据供应商的不同,有时它包括模型、托管、支持,或者仅仅是这三者的一个子集。许多供应商已经转向按需付费模式,因此定价也会随着使用量的变化而变化。

最后,请记住,人工智能涉及公司的各个方面:从您使用的数据到与之集成的IT系统,再到业务需求。因此,公司可能会低估实现无缝集成所需的时间和资源,从而导致意想不到的开发挑战。这种意外的复杂性可能会破坏最初的项目时间表。

为了减少实施后的挫败感,以下是您可以做的3件事:

  • 试用后购买:您不应该盲目相信供应商营销页面上看到的内容。通过深入挖掘,您可能会发现营销承诺与实际性能之间的潜在差距。因此,在承诺之前,始终进行自己的测试。
  • 透明的定价谈判:确保您讨论各种成本来源(服务费用、更新、维护等)。此外,如果您能够承诺,确保您要求批量定价折扣。
  • 帮助您的供应商:不要犹豫与供应商分享反馈,并指出哪些地方不起作用。他们在不断改进他们的服务及其性能,通过帮助他们,您也在帮助自己获得更好的服务。

结论

在人工智能采用的充满活力的世界中,面临着许多挑战,从寻找合适的供应商到应对入职的复杂性和实施后的挫败感。但是,有了这些可操作的策略,您可以克服这些障碍。

请记住,人工智能采用不仅仅是部署尖端技术,它是一次创新和变革的旅程。

感谢您的阅读!如果您有任何问题,请随时通过Twitter(@rami-iguerwane)或Linkedin(Rami Iguerwane)与我联系。