2023年AI数据安全的前5大威胁

2023年AI数据安全前5大威胁

生成型人工智能,如OpenAI的ChatGPT,真正改变了我们与人工智能互动和感知的方式。

写作、编码甚至工作申请等日常任务在便利性、速度(和质量?)方面都有了飞跃。但在所有这些令人兴奋的进展之外,认识到随之而来的风险是至关重要的。拥抱人工智能并不意味着忽视其风险,而是确保安全使用。

在围绕人工智能的最重要关切中,数据安全问题是其中之一。实际上,这些担忧导致某些国家(如意大利)或大学甚至全面禁止ChatGPT,或重新考虑他们的人工智能政策以确保用户的安全。

因此,让我们更近距离地看一看(生成型)人工智能中最重要的五个数据安全威胁。

数据隐私泄露

数据隐私涉及保护敏感数据免受未经授权的访问或披露。当这种控制被破坏时,数据泄露就会发生,允许未经授权的个人(或黑客)访问、窃取、销毁或公开私人信息,对个人和组织造成负面影响。

在医疗人工智能的背景下,数据隐私泄露将意味着未经授权地访问患者的病历,可能暴露他们的机密信息。

考虑到LLM(大型语言模型)和ChatGPT等生成型人工智能工具,这一风险会被放大,因为它们对广泛的用户开放,并且同时使用大数据集,模型会使用用户的输入进行重新训练。这需要采取严格措施来保护敏感信息并防止数据隐私泄露。值得注意的是,意大利禁止ChatGPT的决定主要是出于对OpenAI用户数据收集合法授权的担忧。

人工智能驱动的攻击

人工智能驱动的攻击是网络安全领域的一个令人担忧的趋势。这些攻击涉及恶意行为者利用人工智能的力量进行有害活动。

例如,攻击者可能使用人工智能算法分析大量数据,发现人类可能忽视的漏洞。一旦找到这些弱点,就可以利用它们来未经授权地访问系统或窃取敏感信息。