2023年你应该了解的所有大型语言模型（LLM）
2023年的LLM概述
最受欢迎的LLM的直观解释
介绍
在我上一篇文章中，我们深入了解了机器学习模型的世界，了解了它们的工作原理以及它们如何适用于各种实际应用。
今天，我们将进入一个几乎彻底占领整个技术领域的东西，大型语言模型。具体而言，我们将介绍到截至2023年使用的几个最具影响力的语言模型。
话不多说，我们开始吧！
大型语言模型的类型
在我们深入之前，大型语言模型可以根据它们的架构大致分为三类：
- 基于Transformer的模型
- 基于循环神经网络的模型
- 其他创新架构
1. 基于Transformer的模型
这些模型利用注意力机制来处理语言数据。流行的基于Transformer的模型包括GPT-4、BERT、RoBERTa和T5。
GPT-4
GPT-4使用Transformer架构，特别强调自注意机制，以捕捉句子中单词之间的上下文关系，而不考虑它们的位置。它的“遮蔽”训练方法使模型能够生成高度连贯和与上下文相关的文本。
- 优点：能够生成连贯和与上下文相关的文本。
- 缺点：作为生成模型，可能会创建听起来合理但事实上不正确或具有误导性的信息。
- 适用于：文本生成任务，对话代理，内容创作。
BERT
BERT使用双向Transformer，意味着它从左到右和从右到左处理输入数据。这种双向上下文使BERT更深入地理解句子中每个单词的含义以及它们之间的关系，极大地提升了它在问答和情感分析等任务上的性能。
