使用数据和人工智能追踪实现联合国全球目标的进展
使用数据和人工智能追踪全球目标进展
作为全球社区，我们有责任共同构建一个更好、更公平、更可持续的未来。这是联合国可持续发展目标（SDGs）的邀请和必然。
8年前，联合国设定了2030年实现这些目标的雄心勃勃目标，并得到了193个国家的领导人的签署。我们现在距离截止日期还有一半的时间。虽然我们取得了显著的进展，但我们未能以所需的速度和规模交付。根据最新的SDG报告，超过80%的SDG目标偏离了轨道。导致进展缓慢或在某些情况下逆转的因素包括COVID-19大流行、气候危机、全球冲突和经济不确定性。
世界每年未能按照SDG目标前进，都会产生人类后果，这些后果并不公平分配。所以时间非常重要。但为了实现这些目标，我们需要了解当前的情况。
这就是为什么我们与联合国统计司合作，建立了联合国可持续发展目标（SDGs）的数据共享平台。这个新的联合国可持续发展目标（SDGs）数据共享平台将权威的SDGs数据和联合国系统中的见解整合到一个公开可用的工具中，具有AI驱动的搜索功能。这个新工具将使决策者、非政府组织和公众成员能够轻松获得相关见解和可视化，获得有价值的SDG进展观点，并最终推动数据驱动的战略和决策。用户将能够通过地区、国家和目标轻松探索和下载SDG数据。
- 使用Amazon SageMaker特征存储特征处理器解锁机器学习洞察力
- 使用Amazon SageMaker和Hugging Face，Fetch将ML处理延迟减少了50%
- 火箭金钱 x Hugging Face：扩展生产中的波动机器学习模型
10:25
联合国以Google.org的资金支持为基础，联合国可持续发展目标（SDGs）数据共享平台是联合国数据现代化倡议的一部分，旨在提供一个官方数据和统计数据的单一入口，这些数据来自联合国系统的各个部门。联合国SDG数据现在也已纳入数据共享平台，与其他数据集一起使用，使其更广泛可用，并允许像尼日利亚非政府组织网络这样的非营利组织跟踪他们国家在实现SDGs方面的进展。
一个不断扩大的网络
联合国可持续发展目标（SDGs）数据共享平台是一个更大的数据共享平台网络的一部分，包括Feeding America、哈佛大学量化社会科学研究所、斯坦福大学多尔可持续发展学院、未来资源和TechSoup。这个不断扩大的网络为非营利组织、研究人员和多边组织提供了更好地访问世界公开可用数据的途径。
我们通过Data Commons与ONE进行了新的合作，ONE是由波诺共同创立的一个全球倡导组织，致力于将活动家的声音与有力的数据结合起来推动实现SDGs的进展。我们合作创建了一个ONE数据共享平台，将ONE在data.one.org上关于影响非洲的经济、政治和社会变化的数据和分析与Google数据共享平台中的数千个公开可用数据集结合在一起。
“数据对于我们的倡导至关重要，因为它可以使我们的分析更加精确，并塑造出更好的政策。我们很高兴能与Google合作进行这个关键项目，”ONE Campaign的首席执行官盖尔·史密斯说。“数据不仅仅是数字，它还能赋予人们探索和解决问题、放大他们的声音，并共同行动来推动变革。我们相信这个平台上可用的数据将激发和促进创造性合作，建立一个更美好的未来。”
AI加速进展的潜力
我们知道我们还有很长的路要走才能实现SDGs，我们相信人工智能有巨大的潜力帮助人们和组织加快进展，减少所需的时间和资源。
一些最近的进展使得使用人工智能推动SDGs变得更加容易，包括改进的人工智能技术、增加和多样化的技术部署、更多的资金、增加的人工智能人才和数据合作。由于云计算的普及和可负担性的增加，以及互联网可用移动设备的使用增加，我们还看到了地理上的民主化。
在过去的五年中，Google.org已经为世界各地的组织提供了超过2亿美元和超过16万小时的AI无偿服务，以解决重大全球挑战。其中包括今年向15个专门致力于推进SDGs的项目提供2500万美元的资助。我们的赠款获得者告诉我们，平均而言，AI帮助他们在一半的时间和三分之一的成本内实现了他们的目标。
尽管在AI为可持续发展目标方面取得了令人鼓舞的进展，并且许多组织在此领域做出了令人印象深刻的工作，但要实现对全球目标的影响力所需的规模仍然是一个重大挑战。我们观察到一些障碍包括努力的碎片化、数据和人才的有限获取以及缺乏知识共享。我们希望联合国可持续发展目标数据共享平台及相关努力能够降低这些障碍，并推动实现可持续发展目标的工作。
