癌症诊断和治疗可能从机器学习中受益
机器学习有助于癌症诊断和治疗
由威斯康星大学麦迪逊分校领导的一个多机构研究团队设计了一种机器学习（ML）算法，以帮助医生诊断特定类型的癌症并选择最有效的治疗方法。
研究人员利用之前对近200名患者进行的研究中的血液样本中的游离DNA，以及来自300多名接受乳腺癌、肺癌、前列腺癌或膀胱癌治疗的患者的样本。
他们将每个样本组分成两部分，使用其中一部分来训练ML算法，以在游离DNA片段中找到模式，并在另一部分上测试该程序。
该算法能够将液体活检的结果翻译成癌症诊断和患者特定类型的癌症，准确率超过80%。
该方法还能够区分腺癌和神经内分泌前列腺癌。来源：威斯康星大学麦迪逊分校新闻。查看完整文章
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