最佳的图像处理 Python 库

最佳的图像处理Python库

计算机视觉是人工智能（AI）的一个分支，它允许计算机和系统从数字照片、视频和其他视觉输入中提取有用信息，并根据这些数据发起操作或提出建议。为了提取这些信息，需要进行图像处理，即对图像进行操作、编辑或执行某些操作以从中提取特征。在本文中，我们将介绍一些在Python中使用的酷炫图像处理库。

1. OpenCV

OpenCV是用于图像处理和计算机视觉应用的最快和最广泛使用的库之一。它由Github支持，有超过一千名贡献者为库的开发做出了贡献。由英特尔于1999年创建，它支持许多语言，如C、C++、Java和最流行的Python。OpenCV提供了约2500个算法，用于构建人脸识别、目标检测、图像分割等模型。

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2. Mahotas

Mahotas是一个高级的Python图像处理和计算机视觉库，提供阈值化、卷积、形态处理等高级功能。它是用C++编写的，因此速度很快。

3.SimpleCV

SimpleCV可以被视为OpenCV的一个简化版本。它是一个Python框架。它不需要很多图像处理的先决条件和概念，如颜色空间、缓冲区管理、特征值等。因此，它非常适合初学者。

4. Pillow

Pillow基于Python Imaging Library（PIL）。该库提供了广泛的文件格式支持、高效的内部表示和相当强大的图像处理功能。它包括了许多图像处理活动，包括点操作、滤波、操作等。

5. Scikit-Image

Scikit-Image是一个开源的Python图像处理库。通过转换原始图像，它使用NumPy数组作为图像对象。由于NumPy是用C编程构建的，所以它是一个非常快速和有效的图像处理库。它包括了滤波、形态学、特征检测、分割、几何变换、颜色空间操作等算法。

6. SimplelTK

SimpleITK是一个开源的库，提供多维图像分析。与大多数将图像视为数组的图像处理和计算机视觉库不同，它将图像视为空间中的一组点。它支持Python、R、Java、C#、Lua、Ruby、TCL和C++等多种语言。

7. SciPy

SciPy主要用于科学和数学计算，但它也可以通过导入库的相关模块用于图像处理和计算机视觉。它可以提供卷积、人脸检测、特征提取、图像分割等图像处理功能。

8. Pgmagick

Pgmagick是一个用于图像处理的GraphicsMagick Python绑定。它可以进行缩放、旋转、锐化、渐变图像等图像处理功能。它可以处理超过88种不同的图像格式。

9. Seaborn

Seaborn是数据科学家中最受欢迎的Python库之一，因为它可以帮助理解各种数据点之间的相关性。这是因为它提供了出色的可视化效果，使模型易于理解和吸引人。

10. Matplotlib

Matplotlib是一个以创建可视化效果而闻名的Python库，但它也可以用于图像处理。它可以用于从图像中提取信息。它不支持所有文件格式。

11. Numpy

Numpy是一个广泛使用的机器学习库。它可以用于图像处理，帮助操作像素、掩蔽像素值和图像裁剪。

参考资料：

• https://analyticsindiamag.com/top-8-image-processing-libraries-in-python/
• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/04/top-python-libraries-for-image-processing-in-2021/
• https://towardsdatascience.com/5-ultimate-python-libraries-for-image-processing-13f89d32769e
• https://neptune.ai/blog/image-processing-python-libraries-for-machine-learning
• https://data-flair.training/news/python-image-processing-libraries/
• https://www.codeitbro.com/best-python-libraries-for-image-processing/

本文介绍了一些顶级的Python图像处理库。