我应该选择哪个在线数据科学课程？
我该选哪个数据科学课程？
提示：从免费资源开始
如果你想学习数据科学的新技能，很难决定选择哪个课程。
当我在2019年寻找我第一门在线数据科学编程课程时，我无法摆脱这种分析瘫痪的感觉，花了太长时间在不同的选择之间做决定。然后，当我最终做出决定并花费20英镑购买了一门课程时，我很快发现它对我来说是错误的选择，而且我甚至没有完成它。
根据研究，我并不是唯一一个这样的人 —— Open University(2015)和ResearchGate(2018)的研究估计在线课程的完成率可能仅为3%。
是的，只有3%。
自从我在2019年的灾难性第一次尝试以来，我参加（并完成！）了很多其他课程，并学到了如何选择合适的课程并最大化其价值的重要经验。在这篇文章中，我将分享我参加过的最好的课程，并分享我用来帮助我在课程之间做决定的5个关键考虑因素。这是我希望我在2019年听到的建议，如果对你有所帮助，如果你点击我的“关注”按钮，将意义非凡 —— 只有1%的读者这样做！
1. 从免费资源开始
在数据科学学习者中，我遇到的一个最大的误解是$$$意味着更好的课程。
事实上，一些最好的资源完全免费。像YouTube、freeCodeCamp和Towards Data Science这样的免费平台托管了成千上万个高质量的在线课程，几乎涵盖了每一项数据技能，每当我需要学习某些东西时，它们总是我的首选。因为它们是免费的，所以在你投资金钱或开始整个课程之前，很容易“试用一下”，这意味着它们是测试课程适用性的绝佳方式。
例如，当我在2021年需要学习git/GitHub时，我在YouTube上尝试了很多不同的免费课程，最终决定选择Tech With Tim的这个课程。它很短（40分钟），免费，并且有很多社交证据（高点击率/评级），并且涵盖了我需要的一切，让我能够开始运行。如果你正在从头开始学习一个新的主题…
