学习数据科学和商业分析，推动创新和增长

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想知道任何企业如何能够长期生存下去吗？答案很简单——增长。企业的增长对于业绩和利润至关重要。它还有助于资产收购、投资融资和人才吸引。

业务分析和数据科学对于推动创新和业务增长至关重要。数据科学可以被企业利用来应对不利趋势。例如，零售和金融服务公司可以利用数据科学来应对破产、裁员或即将关闭等挑战。通过应用数据驱动的洞察和分析，这些公司可以做出明智的决策，并采取积极措施解决这些问题。

此外，数据可以引导你的公司走向成功，你只需要正确使用它。换句话说，数据是你的业务分析和你可以利用它进行的事情的基础。要启动你的业务并装备自己具备在这个竞争激烈的环境中脱颖而出所需的技能，探索像Great Learning提供的最佳数据科学课程可能会改变游戏规则。这些课程提供了全面的实践培训，涵盖数据分析、机器学习和人工智能，让你掌握利用数据驱动洞察的全部潜力。

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此外，在今天快速变化的商业环境中，持续学习和提升技能变得至关重要。其他一些在线平台和教育机构也提供了针对促进业务增长和数据驱动决策的有价值的课程和资源。例如，Coursera提供了许多来自知名大学和行业专家的数据科学和业务分析课程，使学习者能够跟上最先进的方法论。

此外，对于寻求更专业技能的专业人士，像Udacity这样的平台提供了数据科学、人工智能和高级分析的纳米学位项目。这些纳米学位项目提供基于项目的学习、导师指导和面向行业的课程，使个人能够获得实践经验，并将他们的知识应用于实际的业务挑战。

什么是数据科学和业务分析？

数据科学使用机器学习算法为您的业务增长创建预测模型。这些用于分析的信息对于您的业务非常关键。此外，这些信息来自各种来源。

企业喜欢数据科学。他们将其与分析相结合，以理解消费者行为并支持即时决策。

在业务分析中，数据分析、统计模型和其他定量技术被用于业务增长。用于分析的信息被用于决策。

要在业务分析中取得成功，需要高质量数据的可用性、对行业和相关技术有深入了解的能力强的分析师和对利用数据揭示有价值洞察的战略业务决策的坚定承诺。

数据科学和业务分析的用途

数据科学允许从看似杂乱或不相关的数据中提取有意义的洞察和预测。另一方面，业务分析使公司能够分析所有可用数据。通过利用业务分析，公司可以全面审查和解释其数据，获得有价值的洞察，以推动明智的决策和优化业务流程。

通过使用方法，技术公司收集的数据可以转化为有价值或有利可图的信息。

数据科学还在交通运输领域发挥了作用。使用自动驾驶车辆可以简化最小化碰撞的任务。

通过业务分析，您可以利用现代分析和统计方法来揭示数据集中隐藏的模式。通过通过交互式仪表板和数据驱动的报告向利益相关者传递信息。根据新的事实调整和捍卫决策。密切关注关键绩效指标，并迅速应对变化的模式。

如果您的公司想要实现这些目标中的一个或多个，那么分析是正确的选择。下一步是为您公司的需求选择最佳的业务分析解决方案。

让我们了解数据科学和业务分析对业务增长的好处。

考虑两个引人注目的案例研究，反映出数据科学和业务分析对业务增长的影响。

 

• 在案例研究1中，采用的策略是构建多项式回归模型，以确定市场目标对投标成功的影响。通过线性和非线性方程，确定了显著影响赢得或保留现有客户概率的预测因子。该模型证明成功，使客户获取率提高了30%，客户保留率提高了40%。

这种方法可以应用于各种行业或企业，根据具体需求调整因素和变量。这意味着通过识别和合理利用关键市场指标或预测因子，企业可以显著提高客户获取和保留率。

   

• 在案例研究2中，创建了一个销售激励模型来提高销售业绩。该模型利用市场因素和过去几年的相应政策数据作为输入，采用多变量模型进行构建。发现销售团队设定的目标与他们盈利性地成交的能力之间存在正相关关系。这个模型使销售业绩同比增长了45%。

这种策略强调了适当激励销售团队和设定具有竞争力的市场特定目标以促进销售的重要性。通过正确理解激励结构与销售业绩之间的关系，公司可以更好地激励销售团队并优化销售结果。

 

 

为什么对于企业来说数据科学和商业分析如此重要？ 

 

当前的商业环境中，数据科学的重要性是众所周知的。这是因为企业如果想保持竞争力并继续扩张，必须基于数据做出决策。数据科学为企业提供了更有效地利用数据的方法，因此近年来在商业领域广受欢迎。今天，包括医院、银行和大学在内的企业都使用数据科学来支持各种活动。

商业组织将只有在不久的将来才能重视数据科学在商业中的重要性，因为数据在我们生活的几乎每个方面都得到了利用。如果他们成功了，他们就有很好的机会在不输一场比赛的情况下赢得竞争。因此，对于小型企业来说，数据科学使他们能够超越需要更多数据知识和经验的更大规模的企业或商业。

 

商业分析的好处 

 

商业分析提供可操作的见解。通过数据可视化，企业对未来进行预测，这些洞察力支持未来规划和决策。商业分析推动增长并衡量绩效。在了解了所有这些之后，现在是了解商业分析的时候了，让我们看看它与商业智能的区别。

 

数据科学证书

 

要成为一名数据科学家，通常需要获得数据科学或与计算机相关的学士学位，并且对于某些职位，可能需要硕士学位。因此，在追求这一职业之前，核实所有教育要求至关重要。

此外，各种认证，如项目模型认证、实习认证和资格证书等，对于提高您的资质和市场竞争力至关重要。如果您已经获得其他学科的学位，还可以在线追求文凭。您可以立即开始进行各种快速在线数据科学课程。

 

商业分析证书

 

商业分析证书可以让雇主相信您拥有使业务成功的技能。您可以让他们相信您具备了驱动战略决策、收集和分析数据所需的技能。它赋予您作为一名利用数据来改善、扩展和优化企业流程的业务分析师所需的能力。

 

您的企业可以从数据科学中获得什么？

 

业务改进始终需要智慧的策略。您可以在以下方面在您的企业中应用数据科学：

• 数据挖掘和分析：通过数据挖掘对大数据集进行排序，以发现可用于数据分析的模式和关系，以帮助解决业务问题。通过利用数据挖掘技术和技术，企业可以预测未来趋势并做出更好的业务决策。
• 最终决策选择：从分析选项中选择最佳和最有效的决策。企业的成功将取决于这个最终决策。
• 信息管理：通过行为准确选择有用数据的数据科学家，使公司的数据库保持准确和最新。公司在需要时使用这个数据库。

 

商业分析和数据科学的范围

 

商业分析有许多不同的应用。对于希望在职业生涯中取得进步并赚取良好薪水的人来说，商业分析已成为过去十年中的顶级就业选择之一。

对于具备适当技能的个人来说，在印度庞大的数据科学领域有着几种机会。通过正确的培训，企业可以受益于数据科学家的服务，从而做出更好的决策、了解更多有关消费者的信息并自动化任务。

 

结论

 

通过深入的洞察力，商业分析已经帮助许多企业实现了增长。通过使用商业分析技术，企业可以个性化地与客户互动，而这些技术可以通过商业分析课程学习。他们甚至可以将客户反馈纳入到开发更具盈利性的产品中。在可预见的未来，数据将继续是任何公司运作的不可或缺的一部分。数据代表着可以产生实际行动的知识，这可以极大地影响公司的成败之间的差异。正如俗话所说，知识就是力量。

通过整合数据科学工具，企业现在可以利用数据的力量来预测未来的增长，主动识别潜在问题，并制定成功的计划。采用数据驱动的方法使企业能够做出明智的决策，并在当今竞争激烈的市场中保持领先地位。

在可预见的未来，数据将继续是任何公司运作的不可或缺的一部分。数据代表着可以产生实际行动的知识，这可以极大地影响公司的成败之间的差异。正如俗话所说，知识就是力量。     Erika Balla 是来自罗马尼亚的匈牙利内容作者，专注于人工智能和数据科学主题。她的目标是帮助企业简化复杂信息，使数据科学更容易为更广泛的受众所理解，并借助我在写作和先进技术知识方面的专长。