如果工程师开始使用人工智能编码工具，我们的产品团队会发生什么？
如果工程师使用AI编码工具，产品团队会有何变化？
AI对产品工程团队的影响 — 第三部分
这是一个六部分系列的第三部分，探讨了面向开发人员的生成式AI生产力工具（如Github Copilot，ChatGPT和Amazon CodeWhisperer）如何影响整个产品工程团队的结构。
在第二部分中，我们探讨了以下内容：
- 生成式AI工具（如ChatGPT）如何重新定义产品工程团队处理编码的方式 — 从生成用户故事到编写实际代码。
- AI现在可以轻松高效地处理开发人员通常认为乏味的任务，例如编写测试和文档，从而使整个编码过程更加流畅。
- 测试的重要性以及可能由深思熟虑的测试设计启动的未来潜在应用。
- 生成式AI工具重塑产品工程团队内角色以及对工程师和领导者的深远影响的未来愿景。
生成式AI工具将如何改变团队结构？
我过去几个月一直思考的一个想法是，生成式AI工具对产品工程团队的影响将导致产品和技术角色的比例发生根本性变化。在本系列的第一部分中，我曾经反思过，在许多产品团队中，工程师和产品经理的常见比例是五个工程师对一个产品经理。
现在，当我感到特别大胆或特别悲观时，这个假设变成了：
“当前的产品工程团队需要五个工程师对一个产品经理。下一代产品工程团队将只需要一个高级工程师对一个产品经理。”
我希望对这个假设进行验证。
在本系列的前几篇文章中，我们讨论了这些开发者和生产力工具的个体影响，但现在我想将您的注意力转回到更战略的视角 —— 增强的开发者生产力对团队的影响，甚至…
