使用Seaborn制作冲孔卡图表

制作冲孔卡图表

快速识别周期趋势

打卡图，也称为表格气泡图，是一种用于突出数据中周期性趋势的可视化类型。它以刚性矩阵或网格格式显示数据，通常由星期几与一天中的小时组成。圆圈代表行和列的交汇处的数据点，它们的大小传达数据值。颜色可以用于包含附加信息。

“打卡”这个名字暗示了过去工人会在机器上打卡记录他们的出入时间。

要构建一个打卡图，您需要有时间戳数据。在这个快速成功的数据科学项目中，我们将使用一个Kaggle数据集来跟踪自行车在华盛顿特区的租用时间。

数据集

Kaggle华盛顿特区共享单车数据集包含2011年和2012年在华盛顿特区的Capital bikeshare系统中租用自行车的按小时和每日计数。[1]此数据根据CC0 1.0许可证发布。有关数据集内容的详细信息，请访问自述文件。

• 数据流中的矩阵近似
• 掌握数据科学工作流程
• 人物再识别简介

为方便起见，我已经将这些数据下载到了一个公共的Gist。

安装库

除了Python，您还需要pandas数据分析库和seaborn绘图库。您可以使用以下命令进行安装：

conda install pandas seaborn

或者

pip install pandas seaborn

代码

以下是在JupyterLab中编写的有注释的代码，每个单元格进行描述。

导入库和加载数据

在导入matplotlib和seaborn进行绘图以及导入pandas进行数据分析之后，我们将将租赁数据的CSV文件读入到pandas DataFrame中，仅保留季节、工作日、小时和计数（租赁数量）的列。