用人工智能提升您的照片：从高清放大到卡通滤镜
使用人工智能提升照片：高清放大和卡通滤镜
解析StyleGANEX
最初发表在louisbouchard.ai上，提前2天在我的博客上阅读！
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让我们来谈谈能够将您的面部转化为有趣卡通形象、编辑面部特征（如改变发色）或仅仅将图像升级为高清的Ai模型。如果您一直在关注博客上的文章，那么您应该知道，大多数这些应用都依赖于一个称为StyleGAN的单个模型及其多个版本，我已经多次介绍过它。StyleGAN是由NVIDIA开发的基于GAN的架构，它可以将输入转化为另一个特定给定风格的输出。它也是开源的，意味着每个人都可以使用和构建它，这也是为什么所有的研究论文都在使用它。
StyleGAN的问题在于，它只能处理来自训练数据的裁剪和对齐的面部图像，并且图像分辨率是固定的。这意味着对于真实世界的图像，您需要其他方法来找到面部、裁剪并重新定位，并且它们还必须具有相同的图像分辨率。这是一个很大的问题，因为通常您希望拥有高质量的图像，但对它们进行训练将需要非常长的时间。
因此，我们通常使用StyleGAN架构对图像进行风格转换，然后使用另一个网络将图像提升到更高的分辨率。虽然这种方法效果不错，但绝对不是理想的。您需要两个模型而不是一个，这增加了更多的偏见和潜在错误，而且还需要训练两个模型，限制了其通用性能力。幸运的是，一些了不起的研究人员正在解决这个有限输入图像的问题，并最近在ICCV 2023上发布了一种名为StyleGANEX的新方法，通过一些非常巧妙的小改变。而且，代码、预训练模型和在线演示都可以供您自行尝试。所有链接都在下面的参考资料中。
