人工智能在抗击森林大火中的应用
人工智能应用于森林大火抗击
根据MSN.com的一份报告，渥太华大学和夏威夷大学的研究人员正在共同努力，发掘人工智能在抗击野火方面的潜力。目前加拿大、西西里岛和世界其他地区都正在发生野火。
所有这些都使大多数地区已经经历了一个炎热的夏天。加拿大自然资源部的森林研究员约书亚·约翰斯顿表示，根据目前的估计，今年夏天的野火是创纪录的。而且据约翰斯顿称，“我认为不到10年我们就会再次打破这些纪录。”。
渥太华大学工程副教授Hossein Bonakdari与一组研究人员一起致力于使用人工智能来对抗野火。他们目前的工作方式是将大量数据整合到机器学习程序中。
他们使用的数据包括卫星图像、天气数据、土壤湿度数据、人类活动和其他历史输入。整个系统基于给定的数据寻找模式，旨在尝试预测下一次野火。
这与加利福尼亚的一个团队使用人工智能来尝试预测一段时间前报道的山体滑坡的方法类似。对于Bonakdari来说，他对人工智能寄予厚望。在他看来，人工智能可以改变游戏规则，他在一部分中表示：“人工智能的帮助下，野火的问题可以完全解决。”。
在他看来，加大对抗野火的力度是至关重要的，“随着野火继续对社区和生态系统构成日益增长的威胁，迫切需要创新和技术先进的方法。”。
利用数据科学来帮助应对气候变化的希望正在增长。例如，CARTO的Lucia Garcia-Duarte将在即将举行的网络研讨会上讲述如何利用空间数据科学进行气候风险分析，希望利用数据的力量减少气候变化的影响。
这种新兴的思维流派也承认一些局限性。正如约翰斯顿所指出的，“没有一个系统能够成为解决一切问题的万灵药…改变可能是不可选的，随着我们前进，其中一些东西可能成为必需品。”。
