人工智能与大学橄榄球的未来
人工智能与大学橄榄球的未来' (Artificial Intelligence and the Future of College Football)
AI模型预测会是这样的会议重组的结果
由于金钱和足球的原因，大学体育的格局再次发生了变化。SEC率先抢走了德克萨斯州和俄克拉荷马州，紧随其后的是Big Ten捡起了Pac-12的强队，包括USC、UCLA、俄勒冈州和华盛顿州，而Big 12则重建了球队，包括犹他州、亚利桑那州、亚利桑那州、科罗拉多州、辛辛那提、休斯顿、BYU和UCF。目前有传言称斯坦福大学、加州大学和SMU将前往ACC。会议重组并不是什么新鲜事，但推动它的力量正在变得越来越强大。大学橄榄球季后赛正在扩大，电视收入比以往任何时候都更丰厚，现场体育比赛是流媒体战争中最新的选择。
尽管我喜欢推测重组的情况，但我发现自己在想这一切将如何结束。作为一名优秀的数据科学家，我开发了一个AI模型，用于确定每场可能的大学橄榄球比赛的经济价值，安排最有价值的橄榄球赛季，并确定结果会是哪些会议。如果你对我的AI模型感兴趣，并想在代码上进行尝试，请在这里查看。我已经写了一整个系列关于如何使用AI、ML和数据科学来分析会议重组。
我的AI模型得出了一些有趣的会议配置：
显然有三个不同层次的会议出现。第一层是超级20。它由最顶尖的球队组成，还有一些边缘球队如德克萨斯理工、伊利诺伊和TCU（这些边缘球队在列）。第二层是ACC+、泛美17和力量组。几乎所有剩下的五大联盟球队都进入了这个层次。第三层包括剩下的四个会议，它们与今天的五大联盟非常相似。
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大学橄榄球界可以得出几个重要结论：
- 超级会议即将到来：做好准备，因为不可避免地会发生。俄亥俄州立大学、密歇根大学、佛罗里达大学和路易斯安那州大学这样的球队还会和印第安纳大学和范德堡大学这样的球队一起分割收入多久？当然，学校之间有地理位置和共同价值观的传统纽带，但这些考虑因素的重要性正在逐渐减弱。而且速度很快。在2023年8月之前，Pac-12已经存在了100多年，并以其西海岸的根基和全会教育卓越的承诺而自豪。到2024年，它将成为大学橄榄球的过去的遗迹。尽管球迷和校友反对，但金钱绝对是大学橄榄球的驾驶力量。除非大学橄榄球的球迷们愿意像英超球迷们在欧洲提议建立超级联赛时那样起来反抗，否则当前的趋势将继续下去。
- SEC和Big Ten的行动增加了价值：随着SEC抢走了德克萨斯州和俄克拉荷马州的顶级球队，以及Big Ten添加了Pac-12中最有价值的学校，它们两者共同占据了未来被AI预测的超级会议的绝大多数。下面的饼图显示了在2024赛季开始时，前两个会议将包括全国大多数超级20球队。
- 稳定的Big 12：而另一方面，Big 12在最近新增了八支新球队后找到了稳定性。对于许多Big 12成员来说，稳定可能与金钱同样重要。该会议在场上表现和收入产生方面有很大的平衡。这与导致Pac-12衰落以及ACC正在出现的问题完全相反。
- （几乎）每个学校都需要一个B计划：除了全国范围内约10-15所顶级大学橄榄球学校外，每个学校都需要为当音乐停止时他们成为最后一个被选中的学校做好准备。每个当前的五大联盟学校都应该认真对待这个风险。最近，我们看到了俄勒冈州立大学、华盛顿州立大学、加州大学和斯坦福大学在应对无家可归问题时的困难。当超级会议来临时，超级20球队将带走他们的金钱。处于被抛在外面的风险之中的学校应该设立末日情景计划，以防他们的体育部门突然失去50%或更多的收入。即使不处于无家可归的学校可能会发现，随着Big Ten、Big 12和ACC都在实施或考虑不平等收入分配方案，他们的收入份额会减少。
- 一些有价值的五大联盟球队仍然存在：博伊西州立大学和康涅狄格大学成功进入了泛美17，而其他一些当前的五大联盟学校则在力量组会议中找到了自己的位置：海军、弗雷斯诺州立大学、圣地亚哥州立大学和陆军。这表明现有价值可能会被提取和吸收到四个大会中。我认为这些学校在短期内不会成为重组讨论的焦点，但在未来可能会成为焦点。
- 剩下的ACC球队可能不会被Big Ten或SEC吸收：佛罗里达州立大学最近在要求离开ACC方面发出了很多声音。有许多法律问题阻止他们这样做。即使他们能克服法律障碍，我的AI模型也不相信佛罗里达州立大学会轻易找到新的家园。超级20会议将所有当前ACC成员排除在外，这表明价值命题可能不成立。尽管最顶级的ACC球队仍然与其他优秀的球队在ACC+中相聚，但是否会有Big Ten或SEC很快发出邀请仍然存在足够的怀疑。
- 会议将继续减少地区性：大学橄榄球传统上是一项地区性的运动，然而，AI提出的八个会议中有六个跨越了整个国家。这只能证明建立具有全国吸引力的会议的现有趋势将继续下去，大学橄榄球的地区重点将消失。
人工智能并不总是万事如意，我相信未来的大学橄榄球景观不会完全如此，但我们可以从人工智能中获得洞见，并开始设想明天的大学橄榄球。
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