欢迎 PaddlePaddle 加入 Hugging Face Hub
Welcome PaddlePaddle to join Hugging Face Hub.
我们很高兴与Hugging Face和PaddlePaddle开展开源合作，共同推动和民主化AI技术的发展！
PaddlePaddle于2016年由百度首次开源，使得各个技术水平的开发者都能够在规模上采用和实施深度学习。截至2022年第四季度，PaddlePaddle已经被超过535万开发者和20万家企业使用，是中国市场份额最大的深度学习平台。PaddlePaddle拥有广受欢迎的开源代码库，例如Paddle深度学习框架，跨不同模态的模型库（如PaddleOCR，PaddleDetection，PaddleNLP，PaddleSpeech），用于模型压缩的PaddleSlim，用于模型部署的FastDeploy等等。
在PaddleNLP的引领下，PaddlePaddle将逐渐将其库与Hugging Face Hub集成。您很快就能够在Hub上使用全套强大的预训练PaddlePaddle模型，涵盖文本、图像、音频、视频和多模态任务！
查找PaddlePaddle模型
您可以通过使用PaddlePaddle库标签进行筛选，在模型Hub上找到所有PaddlePaddle模型。
目前，Hub上已经有超过75个PaddlePaddle模型。例如，您可以找到我们的多任务信息抽取模型系列UIE，最先进的中文语言模型ERNIE 3.0系列，具有整个工作流程中的布局知识增强的新型文档预训练模型Ernie-Layout等等。
欢迎您还可以查看HuggingFace Hub上的PaddlePaddle组织。除了上述模型外，您还可以探索我们的Spaces，包括我们的文本到图像模型Ernie-ViLG，跨模态信息抽取引擎UIE-X和强大的多语言OCR工具包PaddleOCR。
推理API和小部件
PaddlePaddle模型可以通过推理API获得，您可以通过HTTP使用cURL、Python的requests库或您首选的网络请求方法进行访问。
支持任务的模型配备了一个交互式小部件，您可以直接在浏览器中与模型进行交互。
使用现有模型
如果您想了解如何加载特定的模型，您可以点击Use in paddlenlp（或将来的其他PaddlePaddle库），您将得到一个可用于加载模型的工作代码片段！
分享模型
根据PaddlePaddle库的不同，您可以通过推送到Hub来分享您的模型。例如，您可以使用save_to_hf_hub方法来分享PaddleNLP模型。
from paddlenlp.transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("PaddlePaddle/ernie-3.0-base-zh", from_hf_hub=True)
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("PaddlePaddle/ernie-3.0-base-zh", from_hf_hub=True)
tokenizer.save_to_hf_hub(repo_id="<my_org_name>/<my_repo_name>")
model.save_to_hf_hub(repo_id="<my_org_name>/<my_repo_name>")结论
PaddlePaddle是一个源于工业实践的开源深度学习平台，自2016年以来一直在开源创新和产业级项目。我们很高兴加入Hub与HuggingFace社区分享我们的工作，您可以期待我们很快会有更多有趣和最新技术的项目！要及时了解最新消息，您可以在Twitter上关注我们的账号@PaddlePaddle。
