SalesForce发布Einstein Studio和自主模型（BYOM）功能
SalesForce发布Einstein Studio和自主模型（BYOM）功能
作为其数据云服务的一部分，Salesforce推出了一款名为Einstein Studio的新的AI和生成式AI模型训练工具。为了充分利用他们的AI和数据投资，企业现在可以利用Salesforce的Einstein Studio，这是一种新的、用户友好的“带你的模型”（BYOM）解决方案，允许企业部署自己独特的AI模型来支持Salesforce内的任何销售、服务、营销、商务和IT应用。
通过Einstein Studio，数据科学家和工程团队可以高效、廉价地维护和部署AI模型。Salesforce的数据云使企业能够使用其精选的AI模型生态系统，包括AWS的Amazon SageMaker、Google Cloud的Vertex AI和其他AI服务，用其私有数据训练模型变得简单。
数据云是客户关系管理（CRM）的第一个实时数据平台，Einstein Studio使用它来训练人工智能模型。为了加快完整AI的交付，这种BYOM解决方案将允许用户将其独特的AI模型与Einstein GPT提供的现成LLM（语言模型）相结合。
Einstein Studio将可信、开放和实时的AI体验融入到每个应用和流程中，简化了在整个企业范围内运行和部署企业级AI的过程。
它是如何工作的？
通过将Data Cloud中的客户信息导入Einstein Studio，企业可以使用自己拥有的数据训练针对其独特问题的AI模型。通过Einstein Studio的BYOM解决方案，公司可以使用Data Cloud训练其首选的AI模型，Data Cloud将来自所有来源的客户数据统一到一个动态响应每个客户实时操作的统一配置文件中。
通过提供预构建的零ETL连接，Einstein Studio简化了系统之间的数据传输，从而缩短了训练AI模型的时间。使用Einstein Studio的“点和点击”界面，技术团队可以轻松访问Data Cloud中的数据，并创建和训练用于所有Salesforce应用程序的AI模型。这种方法为AI预测和内容自动化生成了最新和有用的客户信息。
数据科学家和工程师现在可以通过Einstein Studio的集中管理界面管理对AI平台的数据访问。
Einstein Studio中的零ETL框架消除了繁琐的系统之间数据集成的要求，使企业能够运行自己独特的AI模型。通过加快AI部署并避免将Data Cloud连接到其他AI工具时的ETL过程，客户可以节省时间和金钱。
它可以与LLMs集成，以自动发送维护提醒邮件以防止昂贵的故障。通过连接到Salesforce内的数据组成的图数据库，Salesforce希望减少幻觉，即当模型在没有确定答案时胡乱编造东西。这样，LLM可以获得与特定消费者相关的全面视图，使模型能够根据找到的事实生成更个性化的电子邮件。
分析师预测，Einstein Studio中的内置功能，如零ETL（提取、转换和加载），将帮助企业节省资金、时间和精力，同时加速上市时间。
该公司声称，Einstein Studio中包含的其他元素可以帮助企业为模型提供服务并监控异常。这个新工具还可以帮助企业将数据连接到建立在其他平台上的人工智能或大型语言模型，如Amazon SageMaker和Google Vertex AI。
优势
- 增加销售、减少客户流失，并提供卓越的服务。通过使用客户的数据，品牌可以训练AI在所有品牌渠道上提供个性化服务。
- 使用选择的技术构建机器学习模型可以提高数据团队的生产力。通过Data Cloud，已经使用Amazon SageMaker或Google Cloud的Vertex AI构建模型的客户可以利用Salesforce数据来训练这些模型。
- 在不进行昂贵的集成改造的情况下提取数据的附加价值。如果能够使用现有的AI技术轻松访问Salesforce数据，企业可以利用其客户数据训练更强大的机器学习模型。
- 利用您在IT和AI方面已经拥有的知识和资源。团队可以使用存储在Data Cloud中的独特AI模型，并使用Einstein Studio调用它们。Salesforce平台允许客户将人工智能模型的结果转化为可操作的见解，用于指导流程自动化、激活Apex代码，或通过闪电体验向销售人员和联系中心工作人员提供信息。
- 金融机构可以利用实时客户参与数据开发定制的交叉销售模型，以帮助顾问推荐互补的产品和服务。
- 可以使用客户的人口统计学、购买历史和其他标准将其归类为不同的群体，零售商可以通过定制的产品推荐、定价和其他服务来针对这些群体进行定向推广。
- 汽车制造商可以预测车辆何时需要维修，识别虚假的保险索赔，并根据每个潜在客户量身定制其营销策略。
Salesforce表示将为数据科学家和工程师提供一个仪表板，用于管理数据流至其首选的人工智能训练平台。这项服务已经在多家不同公司进行了试点，并且现在对所有Salesforce数据云客户开放。
